sql学习记录6--WHERE LIKE、通配符%_、且AND（交）、或OR（并）、组合操作AND...OR、NOT（补）

如果不知道要过滤的具体条件怎么查询呢？用模糊查询

数据过滤- WHERE [列] LIKE、通配符（_%）、转义字符（\）

LIKE 模糊查询：非已知，不明确查询条件。

1. 通配符–下划线

（1）一个下划线_代表： 单个的任何字符（指一个字或字母或数字或字符）
（2）使用： WHERE [列名 ] LIKE ‘…_…’
文本要加引号！
（3）适合场景：知道字符数目；知道字符位置

所以会出现连续的下划线

SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.prod_name LIKE '奶_';
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.prod_name LIKE '薯_';
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.prod_name LIKE '_糖';
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.prod_name LIKE '__糖';
#最后一行写了两个下划线，要找的是三个字且最后一个字是糖

2. 通配符-百分号%

（1）%代表： 任意数目（包括0个）的任何字符
（2）使用： WHERE [列名 ] LIKE ‘…%…’
（3）适用范围： 不知道字符数目；知道字符位置
（就是知道在什么位置可能有一个或几个不知道的字符，也可以代表0个字符，即也可能没有字符）

所以不会出现连续的两个百分号

注：以通配符开头，查询效率低
（比如’奶_‘只需要搜索奶字开头的两个字词语，而’_糖’需要从头比对第二个字是否是糖字）

SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.prod_name LIKE '方%'; 
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.prod_name LIKE '%糖';
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.prod_name LIKE '方%面';
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.prod_name LIKE '方便%面';
SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.prod_name LIKE '奶%';

3. 转义字符\

Q:如果列中本来的内容就包含下划线_或者百分号%，那么进行通配符查询的时候怎么知道是原来就有的下划线百分号，还是通配符的下划线百分号呢？
A：用转义字符\

解释：转义字符\ 含义是 在它后面紧跟着的符号 仅代表 那个符号本身，比如 \ %指的就是百分号本身，而不是通配符%。

SELECT p.* FROM pet AS p WHERE p.owner LIKE 'Gw%_en' ; 
#%能匹配至少0个任意字符，_能匹配1个任意字符，合在一起用就是匹配至少1个任意字符
SELECT p.* FROM pet AS p WHERE p.owner LIKE 'Gw__en' ;
 #两个下划线匹配两个任意字符
SELECT p.* FROM pet AS p WHERE p.owner LIKE 'Gw%en' ; 
#1个百分号能匹配至少0个任意字符
SELECT p.* FROM pet AS p WHERE p.owner LIKE 'Gw\%_en' ; 
#\%代表百分号本身，1个下划线匹配1个任意字符
SELECT p.* FROM pet AS p WHERE p.owner LIKE 'Gw\%_en' ; 
#指第三位一定是百分号%，1个下划线匹配1个任意字符
SELECT p.* FROM pet AS p WHERE p.owner LIKE 'Gw\%\_en' ; 
#\%代表百分号本身，\_代表下划线本身，这个语句是匹配Gw%%en

结果1：

第一行结果相当于语句中 %_ 匹配了1个百分号字符
第二行结果相当于语句中 %_匹配了2个百分号字符

结果2：

两个下划线匹配到了两个百分号字符

结果3：

结果4：

结果5：
结果6：

因为设置的表中没有Gw%_en这个数据

4. 且AND

使用场景：同时满足两个或多个条件（不止一个过滤条件且条件需要同时满足）
写法：WHERE [条件1] AND [条件2]…;
AND（和）类似求 交集

SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price BETWEEN 5 AND 15; #1
SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price >= 5;#2
SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price <= 15;#3 

SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price  >= 5 AND  m.sale_price <= 15; #4,结果与1一样

所以
WHERE [列名] BETWEEN 值1 AND 值2
等价于
WHERE [列名] >= 值1 AND [列名] <= 值2

结果1：
结果2：
结果3：
结果4：

5. 或OR

使用场景：两个或多个条件，至少满足一个（不止一个过滤条件，只要满足其中一个就可）
写法：WHERE [条件1] OR [条件2] ;
OR（或）类似求 并集

SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price  >= 5 OR m.sale_price <= 15;
#AND、OR使用结果，空值依然会被忽视

6. 组合AND…OR

使用场景：多个条件，不同要求。（复杂情况）
写法：WHERE [条件1] AND [条件2] OR [条件3]…;

注：所有能用在WHERE的语句都可以用AND、OR将他们连接起来，比如比较><=、BETWEEN AND，通配符LIKE，判断空值IS(NOT) NULL。

SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price  >= 5 AND  m.sale_price <= 15 AND m.sale_price BETWEEN  1 AND 4 ; 
#同时满足三个条件，因为前两个条件与第三个条件矛盾，结果为空
SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price  >= 5 AND  m.sale_price <= 15 OR m.sale_price BETWEEN  1 AND 4 ; 
#结果是(>=5且<=15) 或 (>=1且<=4)
SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price  >= 5 AND  m.sale_price <= 15 AND m.sale_price IS NOT NULL; 
#结果是非NULL且>= 5且<= 15
SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price  >= 5 AND  m.sale_price <= 15 AND m.sale_price IS NULL; 
#结果是 NULL且>= 5且<= 15
SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price  >= 5 AND  m.sale_price <= 15 OR m.sale_price IS NULL; 
#结果 (>=5且<=15) 或 (NULL)
SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price  >= 5 AND  m.sale_price <= 15 AND m.prod_name LIKE '薯_'; 
#结果 (>=5且<=15) 且 prod_name以薯字开头

Q：那么同时用AND、OR的时候，优先级是怎样的？
A：不明确就用括号分开。

SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE m.sale_price  >= 5 AND  (m.sale_price <= 15 OR m.prod_name LIKE '奶%');
SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE (m.sale_price  >= 5 AND  m.sale_price <= 15 ) OR m.prod_name LIKE '奶%';

hai…这个例子两个结果是一样的，就是展示以下括号怎么用…

7. 取值限制IN

使用场景：明确而不连续的取值（过滤值明确；但不是连续范围）
写法：WHERE [列名] IN (值1，值2，…)
（比如>=5是连续的值）

SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE m.prod_name IN ( '薯片','棒棒糖','奶茶');
SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE m.in_price IN ( 10.8,2.1,9.3); #明确不连续
SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE NOT m.prod_name IN ( '薯片','棒棒糖','奶茶');

8. 否定条件NOT

使用场景：
否定一个或多个过滤条件；
不能单独使用；
类似补集的概念

写法：WHERE NOT [条件1]

注：NOT是放在条件前！而且只否定一个条件，而且只否定紧跟着的那个条件。

区分位置：
（1） WHERE [列] IS NOT NULL
（2） WHERE NOT [条件]

SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE NOT m.prod_name = '奶茶' OR NOT m.prod_name = '薯片' OR NOT m.prod_name = '棒棒糖' ;#1
#不要奶茶 或 不要薯片 或 不要棒棒糖，‘或’就是并集的概念
#即奶茶的补集 并 薯片的补集 并 棒棒糖的补集

SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE  NOT m.prod_name = '奶茶';
#NOT放在条件前 #2 

SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE NOT m.prod_name IN ( '薯片','棒棒糖','奶茶'); #结果与1一样
#不要奶茶、棒棒糖、薯片

SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE NOT m.prod_name = '奶茶' OR m.prod_name = '薯片'  OR m.prod_name = '棒棒糖' ;
#NOT放在条件前,只否定一个条件，而且只否定紧跟着的那个条件
#不要prod_name=奶茶 或 prod_name是薯片 或 prod_name=棒棒糖


SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE NOT  m.prod_name = '奶茶' OR NOT  m.prod_name = '薯片' OR m.prod_name = '棒棒糖' ;
#不要奶茶 或 不要薯片 或 要棒棒糖，‘或’就是并集的概念

SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE NOT m.prod_name = '奶茶' AND NOT m.prod_name = '薯片';
#不要奶茶 和 不要薯片

SELECT * FROM milk_tea AS m WHERE NOT m.prod_name = '奶茶' AND  m.prod_name = '薯片'; #只有薯片
#不要奶茶 和 要薯片

结果1：
Q：为什么结果中还是有奶茶棒棒糖薯片？
A：
（1）不要奶茶 或 不要薯片 或 不要棒棒糖，即奶茶的补集 并 薯片的补集 并 棒棒糖的补集
（2）奶茶的补集是2，3，4，5，6，7，8
棒棒糖的补集是1，2，4，5，6，7，8
薯片的补集是1，2，3，4，6，7，8
它们的并集就是1，2，3，4，5，6，7，8

结果2：
结果3：
结果4：
结果5：
即奶茶的补集 并 薯片的补集 并 棒棒糖

结果6：
奶茶的补集 交 薯片的补集
结果7：
奶茶的补集 交 薯片（AND是求交集的意思）