qq_41550996的博客

Tensor类的成员函数dim()可以返回张量的维度，shape属性与成员函数size()返回张量的具体维度分量，可以使用x.dim(),x.shape,x.size()

书接上文，这次学到了使用pytorch基于经典网络架构训练图像分类模型一、数据预处理部分 1.1 数据增强和预处理：torchvision中tranforms模块自带功能import osimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport torchfrom torch import nnimport torch.optim as optimimport torchvisionfrom torchvisio...

今天学习卷积神经网络的构建一、构建卷积神经网络处理mnist数据集 1.1 获取数据 分别构建训练集和测试集（验证集）；用DataLoader来迭代取数据：import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport torch.nn.functional as Fimport matplotlib.pyplot as pltfrom torchvision import data...

跟着唐宇迪学pytorch第三天，卷起来！卷积神经网络（ＣＮＮ） 学了好几遍了，这里只记录一下该注意的点吧： １、卷积核的通道数要和输入图片的通道数相同，并且每一个卷积核不同通道的参数值是不同的。例如，卷积核的三个通道对图片三个通道分别进行卷积计算后相加（之后加上ｂｉａｓ偏置）得到一个特征值； 2、不同卷积层的卷积核大小可以不同，同一卷积层不同卷积核的大小需要相同，特征图的数量和卷积核的数量相同； 3、padding时填0的原因是，其...

跟着唐宇迪pytorch学习的第二天，今天要用pytorch搭建神经网络进行气温预测。一、数据展示 1.1 读取数据： 使用pandas里的read_csv方法来读取csv数据文件并展示：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torch.optim as optimimport warningsimp...

记录一下跟着唐宇迪pytorch学习的学习过程。一、Pytorch简介与安装 我们知道，GPU的并行计算能力高， Pytorch做的就是将矩阵计算传送到GPU里进行计算。在2019年以前Tensorflow是占主流的，而2019年之后Tensorflow使用人数大量下降，而pytorch迅速上升，原因是顶会和许多期刊使用pytorch的越来越多。 安装：pip install torch，以及torchvision，可选择CPU版本和GPU版本，由于实验室里的电脑没显卡...