今天撸了一下Java8的HashMap源码，总算搞清楚了一点点，所以Mark一下（有理解不对的地方希望有大佬指出）
先看一下HashMap的存储结构，先对HashMap的存储结构有一个初步认识对源码分析有很大好处。
上图取自CS-Notes
上图的0-15可以看做是16个桶，HashMap初始桶的数量为16，然后下面吊着的是桶上面的链表。
还是先看看结点的存储结构吧：
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next;
}
Node存储着一个键值对，还有该键对应的hash值，还有一个next字段，从这里可以看出Node是一个链表。
然后再看HashMap中有这么一个字段
/**
* The table, initialized on first use, and resized as
* necessary. When allocated, length is always a power of two.
* (We also tolerate length zero in some operations to allow
* bootstrapping mechanics that are currently not needed.)
*/
transient Node<K,V>[] table;
这个字段其实就对应着上面那个图的数组，也就是数组的每一个位置当做一个桶，一个桶存放一个链表，同一个链表中存放着key相同的Node。Java7解决冲突的办法是拉链法，而Java8是拉链法加红黑树。当链表中的结点数大于树化阈值(TREEIFY_THRESHOLD=8)时，转化为一颗红黑树，以提高效率。
然后再来看几个字段
//The default initial capacity - MUST be a power of two.
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
默认初始容量（桶的数量）为16，从注释还可以知道，这个值必须是2的幂次方
// The load factor used when none specified in constructor.
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
默认加载因子为0.75，当调用没有指定加载因子的构造方法时，加载因子取0.75。加载因子在扩容的时候会用到。
然后看一下putVal()方法和resize()方法吧（今天只仔细看了这两个方法）
putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict)方法由put(K key, V value)方法调用
/**
* Implements Map.put and related methods //put()方法调用该方法
*
* @param hash hash for key //key的hash值
* @param key the key
* @param value the value to put //value
* @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value //如果为true，则当key相同时，不覆盖原来的value
* @param evict if false, the table is in creation mode.
* @return previous value, or null if none //如果该key之前已经存在，则返回之前的value，否则返回null
*/
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) //如果桶的数量为空，就resize（）
n = (tab = resize()).length; //重新调整桶的数量，并把新的桶的数量赋值给n
//i=(n-1)&hash等价于hash%n，即key的hash值取余桶的数量，目的是key对应的桶的下标，下标赋值给i，然后这个桶的引用赋给p，如果这个桶还没被占领，则if判断为真
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null); //直接把键值对放在这个桶中，第四个值为null，说明Node的next为null
else { //否则这个桶已经被占领
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) //如果这个桶里放的键值对的键和准备放进来的键值对的键相等
e = p; //将该键值对的引用赋给e
else if (p instanceof TreeNode) //否则，如果该Node是TreeNode的实例，则表明这个桶后面已经是一颗红黑树，而不是链表
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);//如果e!=null，表明红黑树里面已经存在该key
else { //否则该桶上吊着的是个链表
for (int binCount = 0; ; ++binCount) { //循环遍历链表
if ((e = p.next) == null) { //如果下一个结点是空节点，说明已经到链表尾部，则插入链表尾部
p.next = newNode(hash, key, value, null);//尾插法，jdk1.7是头插法
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st //如果当前的链表下标大于等于“树化阈值-1”
treeifyBin(tab, hash); //树化
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))//如果链表上有与该key相等的键值对，直接break
break;
p = e; //p = p.next，p指向想一个结点
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key，待插入的key已经存在在该map中
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) //如果满足条件，则新的value代替旧的value
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue; //返回旧的value
}
}
++modCount; //map结构修改次数+1
if (++size > threshold) //如果插入后的size大于threshold(阈值初始时=capacity*loadfactory，后面要看resize()方法里面)，则重新分配桶的数量
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
上面就是HashMap添加元素的方法逻辑。下面来看看扩容方法
/** //初始化桶的数量，或者将桶的数量变成2倍，如果桶的数量0，则将桶的容量设置为和capacity保持一致
* Initializes or doubles table size. If null, allocates in
* accord with initial capacity target held in field threshold.
* Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the
* elements from each bin must either stay at same index, or move
* with a power of two offset in the new table.
*
* @return the table //返回新的table
*/
final Node<K,V>[] resize() {//扩容方法，该方法一般会将桶的数量扩大至原来的2倍，总之执行该方法后桶的数量应该是2的倍数
Node<K,V>[] oldTab = table; //将当前桶的引用赋给oldtable
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;//旧的桶数量（容量）赋给oldCap
int oldThr = threshold; //旧的阈值赋给oldThr
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) { //若旧的容量（桶的数目）大于0
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { //若旧的桶数大于等于预先定义的最大容量
threshold = Integer.MAX_VALUE; //阈值等于int的最大值，然后返回旧的桶的引用，也就是说没扩容？
return oldTab;
}//否则newCap=oldCap*2，如果这个newCap<最大容量并且旧的容量大于等于默认的初始容量
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold //那么新的阈值等于旧的阈值的2倍。合起来就是桶数变两倍，阈值也变两倍
}
else if (oldThr > 0) //否则如果旧的容量=0，并且旧的阈值大于0，那么新的容量等于旧的阈值
newCap = oldThr;
else { // 到这一步的条件就是旧的容量=0，旧的阈值也等于0，应该是初始化的时候
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;//新容量等于默认的初始化容量，即桶的数量=16
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);//新的阈值等于默认加载因子*默认初始容量,即16*0.75
}
if (newThr == 0) {//这个条件满足意味着上面的if-else每一个满足的，其实就是从if(oldCap>0){else if((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)直接跳到这的}
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; //建立新的桶数组
table = newTab;
if (oldTab != null) { //将旧map中的元素放到新的map中
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
其他方法还没仔细研究，以后再补补吧
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