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RSS订阅原创 ELK踩坑日记
es /config/elasticsearch.yml cluster.name: my-application node.name: node-1 cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] network.host: 127.0.0.1 http.port: 9200 xpack.ml.enabled: false http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" 启动 ./elasticsearch e
2021-09-09 16:05:17
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原创 分区容错、CAP为什么只能保证两个
什么是分区容错 一个分布式系统里面，节点组成的网络本来应该是连通的。然而可能因为一些故障，使得有些节点之间不连通了，整个网络就分成了几块区域。数据就散布在了这些不连通的区域中。这就叫分区。 当你一个数据项只在一个节点中保存，那么分区出现后，和这个节点不连通的部分就访问不到这个数据了。这时分区就是无法容忍的。 提高分区容忍性的办法就是一个数据项复制到多个节点上，那么出现分区之后，这一数据项就可能分布到各个区里。容忍性就提高了。 然而，要把数据复制到多个节点，就会带来一致性的问题，就是多个节点上面的数据可能是不
2021-08-26 09:56:07
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原创 manjaro mariadb配置踩坑
//安装mariadb sudo pacman -S mariadb mariadb-clients //初始化数据库 sudo mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr --datadir=/var/lib/mysql //启动 sudo systemctl start mysqld //改密码 mysqladmin -u root password 'root'//报错 //修改配置文件 sudo nano /etc/my.cnf //添加以下配
2021-08-23 22:39:10
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原创 本服务器java程序连接目标服务器并查询磁盘容量及其他
场景：我的服务部署在一台服务器上，我的数据库在另外一台服务器上，我想获取数据库那台服务器的磁盘使用量，进而找到了现在的代码。 原作者地址传送门 原作者是获取磁盘使用量和cpu信息，我做了相应的改动 加了单独获取磁盘使用量，并解析。 import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.Ar
2021-08-18 16:29:09
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原创 算法随笔
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] 来源：力扣（Lee...
2020-02-06 21:04:21
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原创 学习Spring随笔
首先肯定是要安装环境的，我选择在已有的eclipse中安装spring插件，官网下的最新版，教程一搜一大把我就不赘述类，说一说我遇到的坑，需要的依赖包需要单独下载，传送门 在这给个传送门，我直接下载的最新的， 下载第一个名字这种格式的。 下载之后解压就有想要的依赖包类了。 还需要 这个依赖包，也需要单独下载传送门 这个依赖包新建一个lib文件夹放在里面，万不可像引入其他四个依赖包那样引入！！！不...
2019-11-14 15:42:46
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原创 python数据库
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pylab as plt import mysql.connector conn = mysql.connector.connect(host='localhost', user='root', ...
2019-10-09 09:31:50
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原创 pandas随笔
DataFrame import pandas as pd area_dict = {'California':423967,'Texas':695662,'New York':141297} population_dict = {'California':1.3, 'Texas':0.98, 'New York':1.13} area = pd.Series(area_dict) popula...
2019-10-09 08:56:08
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原创 numpy随笔
np.array import numpy as np data = [[1,2,3,4],[2.11,1.2,2.2,3.2],[4,7,8,9],[59,68,65,85]] arr = np.array(data) print(arr) np.arange 类似range >>> np.arange(1,3,0.3) array([ 1. , 1.3, 1...
2019-09-24 18:45:05
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空空如也
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