DeepSeek本地部署(windows)

已于 2025-03-29 17:34:52 修改
阅读量893 收藏 1
点赞数 1
分类专栏： JAVA全栈开发笔记（全） 文章标签： ai
于 2025-01-31 21:55:57 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41521682/article/details/145408309
版权

一、下载并安装Ollama

1.下载Ollama

Ollama官网：Ollama

点击"Download"，会跳转至下载页面。

在这里插入图片描述

点击"Download for Windows"。会跳转Github进行下载。

如下载速度过慢，可在浏览器安装GitHub加速插件。也可复制其下载链接，用其他下载工具进行下载。

在这里插入图片描述

下载完成的文件：

在这里插入图片描述

2.安装Ollama

双击下载的安装文件，点击"Install

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
windows 10 上离线安装deepseek的详细步骤
shixian1030411的博客
02-10 2783
在 Windows 10 上离线安装 DeepSeek 需要提前准备好所有依赖包和模型文件，然后通过本地环境进行安装和配置。
DeepSeek离线部署教程
sjbstar的博客
02-21 2326
右键开始菜单(或者快捷键Ctrl+Alt+Del)进入任务管理器，将名字带有ollama的进程给结束掉，如果有占用Ollama的命令提示符或PowerShell也要关掉。将C:\Users\Administrator目录里的.ollama文件夹移动到自己想要的目录中，这里演示移动至D:\Programs。解压至C:\Users\Administrator\.ollama\models，或者解压后复制在该目录。进入到C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs。
deepseek本地部署
www666_的博客
02-05 437
deekseek-r1本地部署极简版
Windows 系统下使用 Ollama 离线部署 DeepSeek - R1 模型指南
进一步有进一步的欢喜~
01-29 1万+
随着人工智能技术的飞速发展，各类大语言模型层出不穷。DeepSeek - R1 凭借其出色的语言理解和生成能力，受到了广泛关注。而 Ollama 作为一款便捷的模型管理和部署工具，能够帮助我们轻松地在本地环境中部署和使用模型。本文将详细介绍如何在 Windows 系统下使用 Ollama 离线部署 DeepSeek - R1 模型，并展示在 Windows CMD 窗口与 Google 浏览器插件 Page Assist 的交互案例。
2分钟搞定DeepSeek离线安装部署
傲视苍穹
02-05 9681
是由中国科技公司研发的AGI（通用人工智能）
windows本地安装部署DeepSeek指南
qq_38273070的博客
02-05 6000
windows本地安装部署DeepSeek
DeepSeek本地部署详细指南
热门推荐
m0_56896669的博客
02-01 14万+
通过上述步骤，你可以在本地成功部署DeepSeek模型，并通过Ollama或Open Web UI与模型进行交互。本地部署不仅能够保护数据隐私，还能根据需求灵活调整模型参数，满足不同场景下的使用需求。如果你在部署过程中遇到任何问题，可以在评论区留言，我们将一起解决。希望这篇教程能帮助你顺利部署DeepSeek模型，开启高效开发的新旅程！
人工智能deepseek本地部署windows软件 Chatbox-1.9.8+Ollama
最新发布
02-23
针对这一需求，出现了一系列解决方案，其中便包括了Deepseek本地部署windows软件“Chatbox-1.9.8+Ollama”。 Ollama作为其中的核心组件之一，它被设计为一个本地化的部署平台，用于大模型的部署。它不仅支持模型的...
DeepSeek本地部署-deepseek本地部署
02-02
在Windows系统上进行DeepSeek本地部署尤其适用于那些需要在内部网络中安全处理敏感数据的场景。 部署DeepSeek的过程通常涉及到下载安装包、阅读许可协议、了解系统的软硬件要求，并执行一系列安装步骤。在这个过程...
DeepSeek本地部署及局域网共享使用.pdf
02-10
为了实现DeepSeek的本地部署及在局域网内共享使用，文档中详细描述了所需的步骤和操作，确保读者能够一步步完成部署。以下，我们将对文档内容进行详细解读，归纳出部署和共享过程中所必须的知识点。 首先，文档开篇...
deepseek本地部署并搭建本地知识库完整教程及安装软件
02-09
以下便是关于DeepSeek本地部署、搭建本地知识库以及安装软件的详细教程。 首先，本地部署DeepSeek需要具备一定的技术背景，包括熟悉操作系统、数据库、网络通信以及编程等基本技能。对于希望在本地环境中充分利用...
DeepSeek本地化部署全攻略，轻松拥有专属 AI 助手
zhishi0000的博客
02-06 8535
可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。2.页面下拉，根据自己电脑的配置选择合适的参数规模（7b 代表 70 亿参数，14b 代表 140 亿参数，参数越多，模型越大，效果理论上也会更好，但对电脑配置要求也更高），然后复制对应的下载命令。观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
如何将DeepSeek配置到离线电脑（内网）中？— 附Ollama夸克下载链接
kxg6666的博客
02-12 1934
进入C盘的用户文件夹下，找到“.ollama”文件夹，将models文件夹整体拷贝到离线（内网）电脑中，替换内网电脑“.ollama”文件夹下的models文件夹。启动命令行输入下载命令。以下载8B为例，其他版本同。如下载速度较慢，安装包附在本文最后。下载完成后傻瓜一键安装即可。
DeepSeek 使用及本地安装教程
hyupeng1006的博客
02-05 3521
吊打openai chatgpt的国产大预言模型DeepSeek。
deepseek大模型本机部署
Stestack的博客
01-31 6733
搭建一个聊天界面就需要另外一个开源项目chatbox：https://github.com/Bin-Huang/chatbox，下载对应版本chatbox，安装成功后打开chatbox，点击设置，模型提供方选择Ollama，ollama运行时他会自动识别模型，保存即可。这款模型不仅在性能上与OpenAI的GPT-4相媲美，更以开源和创新训练方法，为AI发展带来了新的可能性。deepseek官网https://chat.deepseek.com。官网：https://ollama.com。
DeepSeek本地部署离线使用
zzf011900的博客
02-12 1962
需求更多的，电脑的配置很强的建议体验以下这个671b 404gb的，此次演示以7b为例。安装完成后找到对应的安装数据位置，如果你是c盘安装直接win+r快捷键cmd打开黑窗口。国外下载链接：https://ollama.com/download/windows。ollama run deepseek-r1:7b输入代码之后直接问。参考大佬文档 后续操作并未完成 大家可以试试。下载完成后傻瓜式安装即可(点点点)默认是C盘。点击进入后选择版本(正常使用选择7b)安装完之后直接黑窗口运行就可以。
Deepseek本地部署超详细教程 不联网就能使用
qq_68725483的博客
02-01 1万+
近期，国产AI大模型Deepseek火爆出圈。同时，也正经受着强大的网络攻击，导致不少用户使用不稳定。那么，将Deepseek部署到本地就可以不联网使用，避免了使用卡顿的情况。以下是本地部署Deepseek的超详细步骤。
deepseek本地部署教程一键安装包-windows电脑deepseek本地运行
sinat_41743732的博客
02-05 3万+
本文详细介绍了在Windows电脑上使用一键安装包完成deepseek本地部署的全过程。从下载安装包、解压、文件移动到软件运行，再到可选的模型扩展，每一步均进行了细致讲解。希望本教程能够帮助您快速、顺利地完成deepseek的安装与部署。若在使用过程中遇到问题，欢迎在评论区留言，我们将持续更新解决方案并提供技术支持。
deepseek本地部署windows
02-03
### DeepSeek在Windows上的本地部署 #### 准备工作 为了确保顺利安装，在开始之前需确认计算机已安装必要的软件包和工具，包括Python版本兼容性以及虚拟环境设置等内容[^1]。 #### 安装依赖项 建议先创建一个新的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

pingcode

您的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值