mysql的表分区详细介绍

最新推荐文章于 2025-04-01 17:58:40 发布

pony_hjc

最新推荐文章于 2025-04-01 17:58:40 发布

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分类专栏： mysql 文章标签： mysql表分区

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本文深入讲解MySQL中的表分区技术，包括RANGE、LIST、HASH、KEY四种分区类型，以及如何通过分区优化查询性能，提高数据管理和存储效率。

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1 介绍

通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个区。就好比把一个城市划分为几个区域一样.mysql5.1开始支持数据表分区了.

2 分区的优点

与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。
对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据
些查询可以得到极大的优化，这主要是借助于满足一个给定WHERE语句的数据可以只保存在一个或多个分区内，这样在查找时就不用查找其他剩余的分区。
涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进行并行处理。
通过跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量。

3 MySQL分区类型

RANGE

分区类型是RANGE分区，也是最常用的一种分区类型，基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
Sql代码：
CREATE TABLE emp (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)

partition BY RANGE (store_id) (
    partition p0 VALUES LESS THAN (6),
    partition p1 VALUES LESS THAN (11),
    partition p2 VALUES LESS THAN (16),
    partition p3 VALUES LESS THAN (21)
);

2 LIST分区

LIST分区和RANGE分区类似，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择，而非连续的。
Sql代码：
CREATE TABLE emp (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-11',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)

PARTITION BY LIST(store_id)
    PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17),
    PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20),
    PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18),
    PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16)
);

3 HASH分区

要使用HASH分区来分割一个表，要在CREATE TABLE 语句上添加一个“PARTITION BY HASH (expr)”子句，其中“expr”是一个返回一个整数的表达式。它可以仅仅是字段类型
为MySQL整型的一列的名字。此外，你很可能需要在后面再添加一个“PARTITIONS num”子句，其中num是一个非负的整数，它表示表将要被分割成分区的数量。

Sql代码：
CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY HASH(store_id)
PARTITIONS 4;

4 KEY

类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。
Sql代码：
CREATE TABLE tk (
    col1 INT NOT NULL,
    col2 CHAR(5),
    col3 DATE
)
PARTITION BY LINEAR KEY (col1)
PARTITIONS 3;

5 查看分区的数据量

USE information_schema;
SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS

FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS

WHERE TABLE_NAME = 'sale_data';

作者：pony_hjc 
来源：优快云 
原文：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41513129/article/details/89323046 
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