selenium爬虫爬取1688供应商企业信息

本文档介绍了一个使用Python的selenium库爬取1688网站供应商企业信息的爬虫程序。首先,通过设置不同的user_agents来避免反爬策略。接着,读取url列表并逐个访问页面,程序中留有提示,说明可以针对不同类型的页面调整爬取页数。最后,关闭模拟的Firefox浏览器。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#! /usr/bin/env python

coding:utf-8

-- coding=utf-8 --

from imp import reload

import time
import urllib.request
import sys
import numpy as np
import pymysql
import re
from lxml import etree
from selenium import webdriver

解决中文报错的问题

reload(sys)
try:
driver = webdriver.Firefox(executable_path = ‘F:\geckodriver-v0.23.0-win64\geckodriver.exe’)
except Exception as e:
driver = webdriver.Firefox(executable_path = ‘F:\geckodriver-v0.23.0-win64\geckodriver.exe’)

构建agents防止反爬虫

user_agents = [
‘Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; it; rv:1.8.1.11) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11’,
‘Opera/9.25 (Windows NT 5.1; U; en)’,
‘Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1;.NET CLR 1.1.4322; .NET CLR2.0.50727)’,
‘Mozilla/5.0 (compatible; Konqueror/3.5; Linux) KHTML/3.5.5(like Gecko) (Kubuntu)’,
‘Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-security Firefox/1.5.0.12’,
‘Lynx/2.8.5rel.1 libwww-FM/2.14 SSL-MM/1.4.1 GNUTLS/1.2.9’,
“Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Ubuntu/11.04 Chromium/16.0.912.77 Chrome/16.0.912.77 Safari/535.7”,
"Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0 ",
]
time.sleep(5)

跳转到页面的url

urlconfing = open(r’F:\DomeTest\csv\url.txt’,encoding=‘utf-8-sig’)
for urlItem in urlconfing.readlines():
print(urlItem)
driver.get(urlItem.strip())

TODO 总共有100页,使用for循环采集,可根据类型页面更改 pageRange

pageRange = 101
for page in range(1, pageRange):
    # 捕捉异常
    # try:
        # 获取企业名称列表
        title = driver.find_elements_by_css_selector("a[class=list-item-title-text]")
        print(len(title))
        # 获取产品
        product = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class=\"list-item-detail\"]/div[1]/div[1]/a[1]")
        # 打印长度,调试
        print("第%s 页,本页面 (%s 页) :%s 个项目" %(page,pageRange,len(title)))
        ######################循环
        for i in range(len(title)):
            try:
                title_value = title[i].get_attribute('title')
            except Exception as e:
                continue
  
爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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