python+request+pytest+auller 搭建接口自动化测试框架

最新推荐文章于 2025-04-21 16:33:52 发布

白帝城的农村人

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文章标签： python

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版权

接口自动化测试框架

一、项目目录

）在这里插入图片描述
项目整体框架分为6个模块公共方法（common）配置模块（conf）测试用例（data）日志（log）测试报告（report）测试套件（test_case）启动项目运行主函数（main）即可
主函数代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# fileName: main.py

"""
作者：白帝城的农村人
时间：2021年3月
版本：v1.0
内容：接口自动化测试主函数
更新：
"""
from AotoInterfaceTest.conf import settings,logsettings
from AotoInterfaceTest.common import SendEmail
from logging import config, getLogger
config.dictConfig(logsettings.LOGGING_DIC)
log = getLogger('log_msg')
import os
import pytest

if __name__ == '__main__':

    # pytest.main(['-vs' ,f'--alluredir={settings.RESULT_JSON_FILE_PATH}',f'{settings.TEST_CASE_PATH}/'])
    os.system(f'pytest -v -s --alluredir={settings.RESULT_JSON_FILE_PATH} {settings.TEST_CASE_PATH}')
    REPORT=os.popen(settings.GENERATE_ALLURE_REPORT,"r").read()# 读取CMD内容
    log.info(f'生成allure报告：{REPORT}')
    SendEmail.send_email(settings.SEND_REPORT_EMAIL_PATH)

二、 common模块

主要是针对使用频率较高的方法进行封装列如；请求方法、定制断言方法、用例读取、或者发送邮件等等都可以放在该模块

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# fileName: RequestsMethod.py

import requests
from logging import config, getLogger
from AotoInterfaceTest.conf import logsettings

config.dictConfig(logsettings.LOGGING_DIC)
log = getLogger('log_msg')


class RequestsMethod(object):

    def post_requests(self, url, headers, data):
        # 忽略不安全的请求警告信息
        # requests.packages.urllib3.disable_warnings()
        # 遇到requests的ssl验证，若想直接跳过不验证，设置verify=False即可
        try:
             response = requests.post(url=url, headers=headers, data=data, verify=False)
             return response
        except Exception as ex:
            log.warning(ex)


    def get_requestsn(self, url, headers, data=None):
        # 忽略不安全的请求警告信息
        # requests.packages.urllib3.disable_warnings()
        try:
            response = requests.get(url=url, headers=headers, data=data, verify=False)
            return response
        except Exception as ex:
            log.warning(ex)
    def request(self, url, method, headers=None, data=None):
        # # 忽略不安全的请求警告信息
        # requests.packages.urllib3.disable_warnings()
        # requests.adapters.DEFAULT_RETRIES = 5

        if method == "POST":
            log.info('调用POST请求')
            response = self.post_requests(url, headers, data)
        elif method == "GET":
            log.info('调用GET请求')
            response = self.get_requestsn(url, headers, data)
        # 将响应的的数据以字典数据结构和json数据格式返回
        else:
            log.warning('请求方式不存在')

        return response

三、conf配置模块

该模块主要放日志配置、及相关路径配置、或者部分公告需要用的参数

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# fileName: settings.py

"""
配置
"""
import os
import time

# 时间格式
timestamp = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

## 获取项目当前运行路径
BASE_PATH = os.path.dirname(
    os.path.dirname(__file__)
)
# 测试数据地址
CASE_TABLE = 'test_Case.xls'

# 需要执行的case py文件
CASE_FILE = 'test_Demo.py'

# 测试用例路径
TEST_CASE_PATH = os.path.join(
    BASE_PATH, 'test_case')

# 获取测试用例EXCEL表格 路径
CASE_DATA_PATH = os.path.join(
       BASE_PATH, 'data', CASE_TABLE)

# 运行日志存放路径
CASE_RUN_PATH = os.path.join(
    BASE_PATH, 'log')


# allure  JONS文件路径
RESULT_JSON_FILE_PATH = os.path.join(
    BASE_PATH,'report','result')

# allure HTML报告路径
RESULT_HTML_FILE_PATH = os.path.join(
    BASE_PATH,'report','HTML')

# 发送邮件 报告所在地址
SEND_REPORT_EMAIL_PATH = os.path.join(
    BASE_PATH,'report','HTML','index.html')

RUN_TEST_CASE = ''

# 生成测试报告命令
GENERATE_ALLURE_REPORT = f'allure generate {RESULT_JSON_FILE_PATH} -o  {RESULT_HTML_FILE_PATH} --clean' #
# GENERATE_ALLURE_REPORT = f'allure generate {RESULT_JSON_FILE_PATH} -c  {RESULT_HTML_FILE_PATH} --clean' #清楚历史数据
# 邮件配置
smtp_server = 'smtp.qq.com'
smtp_user = '@qq.com' # 发件邮箱
smtp_password = ''  # 授权码

sender = smtp_user  # 发件人
receiver = '@126.com'  # 收件人
subject = '自动化接口测试报告'  # 邮件主题

日志配置

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from AotoInterfaceTest.conf import settings
import os

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

test_format = '%(asctime)s] %(message)s'

# 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'test': {
            'format': test_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },

        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,日志轮转
            'formatter': 'standard',
            # 可以定制日志文件路径
            # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录
            # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
            'filename': os.path.join(settings.CASE_RUN_PATH,'接口自动化测试.log'),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        'log_msg': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
    },
}

四、data测试用例模块

该模块可以根据自己的需求、或者业务场景设计用例、常用Excel、Yaml等两种方式编写测用例
在这里插入图片描述
预期结果这里只使用了状态码，实际仅状态码是不够严谨的，常用为查询数据库相关表数据

五、log模块

日志模块就是来存放项目运行的日志，或者某个测试用例出错或者函数报异常进行记录

六、test_case 测试套件

该模块主要使用pytest做为测试套件进行测试

pytest须要知识点：

pytest以特定规则搜索测试用例，所以测试用例文件、测试类以及类中的方法、测试函数这些命名都必须符合规则，才能被pytest搜索到并加入测试运行队列中。

搜索规则

如果pytest命令行有指定目录，则从该目录中开始查找测试用例文件，如果没有指定，则从当前运行目录开始查找文件。注意，该查找是递归查找，子目录中的文件也会被查找到。
并不是能够查找到目录下的所有文件，只有符合命名规则的文件才会被查找。默认规则是以test_开头或者以_test结尾的.py文件。
在测试文件中查找Test开头的类，以及类中以test_开头的方法，查找测试文件中test_开头的函数。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# fileName: test_Demo.py
import pytest
import json
from AotoInterfaceTest.common.RequestsMethod import RequestsMethod
from AotoInterfaceTest.common.DataProcee import Procee
from AotoInterfaceTest.common.Asert import Asert
from logging import config, getLogger
from AotoInterfaceTest.conf import logsettings
import allure
config.dictConfig(logsettings.LOGGING_DIC)

log = getLogger('log_msg')
req = RequestsMethod()
data = Procee()


@allure.feature('测试')
@pytest.mark.parametrize('datas',data.runCase_excel_Data())
def test_fk_api(datas):

     log.info(f'开始测试用例编号:{datas["用例编号"]}  *******************开始测试*****************')
     r = req.request(url=datas['请求URL'], method=datas['请求方式'], headers=json.loads(datas['headers']), data=datas['请求参数'])
     assert r.status_code == int(datas['预期结果'])
     log.info(f'用例编号:{datas["用例编号"]}  *************测试测试完成*************************')

if __name__ == '__main__':

    pytest.main(['-v', '-s', "test_Demo.py"])

pytest相关用法可以去pytest官方文档进行学习

七、report测试报告模块

该模块需要使用allure插件 pip instal allure-pytest 装好该插件前提还需要安装JDK 、和下载allure Java包将allure下的bin文件配置到环境变量里面
在这里插入图片描述
然后在使用CMD里面输入allure查看是否成功

生成的报告还是非常nice allure也可以对页面进行定制化处理，详细就自己去学吧
在这里插入图片描述
allure生成流程

参数说明
RESULT_JSON_FILE_PATH 生成JSON文件的所在位置
TEST_CASE_PATH：测试套件所在位置
RESULT_HTML_FILE_PATH：生成的allure测试报告位置

1.先要使用pytest执行测试用例生成json文件
cmd命令 pytest -v -s --alluredir={RESULT_JSON_FILE_PATH}{TEST_CASE_PATH}
2、使用json文件生成allure测试报告这样就完成了
cmd命令 allure generate {RESULT_JSON_FILE_PATH} -o {RESULT_HTML_FILE_PATH} --clean

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