
Yarn
Yarn
张俊杰zjj
一个大龄的码农.目前是Java+Python开发,业余时间研究减肥健身养生,后期可能会去做减肥健身博主.
展开
-
启动Yarn的 ResourceManager和 NodeManager
在hadoop-2.7.2/etc/hadoop 目录下 执行下面两个命令启动resourcemanager和 nodemanager进入目录:cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop/启动 ResourceManager:yarn-daemon.sh start resourcemanager启动 NodeManager :yarn-daemon.sh start nodemanager查看是否启动成功jps看到有ResourceManager和NodeManager原创 2021-01-05 14:15:13 · 12670 阅读 · 0 评论 -
Yarn资源调度器和Hadoop作业类型
目前,Hadoop作业调度器主要有三种:FIFO Scheduler、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。Hadoop2.7.2默认的资源调度器是Capacity Scheduler。一般大公司可能会用公平调度器,中小公司用容量调度器就够了.Hadoop最初设计目的是支持大数据批处理作业,如日志挖掘、Web索引等作业,为此,Hadoop仅提供了一个非常简单的调度机制:FIFO,即先来先服务,在该调度机制下,所有作业被统一提交到一个队列中,Hadoop按照提交顺序依次运行原创 2020-10-13 19:54:23 · 239 阅读 · 0 评论 -
简述Yarn工作流程
运行WC任务的流程0.MapReduce程序运行代码1.MapReduce向Yarn申请ResourceManager,2.如果申请成功就会生成一个applicationId,ResourceManager是允许HDFS的temp 目录下面生成一个路径,这个路径名字是以你当前任务的applicationId命名的,这个目录也可以叫作业目录.目录生成之后就把一些Job的一些资源文件放到目录下面.3.在准备阶段,Job会生成切片文件(job.split),切片文件的属性文件(job.xml),当前jo.原创 2020-10-13 18:25:41 · 1887 阅读 · 0 评论