【python爬虫基础入门】python爬虫beautifulsoup库使用操作全解

写在前面
【python爬虫基础入门】系列是对python爬虫的一个入门练习实践,旨在用最浅显易懂的语言,总结最明了,最适合自己的方法,本人一直坚信,总结才会使人提高

1. BeautifulSoup库简介

BeautifulSoup库在python中被美其名为“靓汤”,它和和 lxml 一样也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,若在没用安装此库的情况下, Python 会使用 Python默认的解析器lxml,lxml 解析器更加强大,速度更快,而BeautifulSoup库中的lxml解析器则是集成了单独的lxml的特点,使得功能更加强大。

需要注意的是,Beautiful Soup已经自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。因此在使用它的时候不需要考虑编码方式,仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

使用pip命令工具安装BeautifulSoup4库

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ BeautifulSoup  # 使用清华大学镜像源安装

2. BeautifulSoup库的主要解析器

在代码中 html.parser是一种针对于html网页页面的解析器,Beautiful Soup库还有其他的解析器,用于针对不同的网页

demo = 'https://www.baidu.com'
soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser')  
解析器使用方法条件
bs4的html解析器BeautifulSoup(demo,‘html.parser’)安装bs4库
lxml的html解析器BeautifulSoup(demo,‘lxml’)pip install lxml
lxml的xml解析器BeautifulSoup(demo,‘xml’)pip install lxml
html5lib的解析器BeautifulSoup(demo,‘html5lib’)pip install html5lib

3. BeautifulSoup的简单使用

假如有一个简单的网页,提取百度搜索页面的一部分源代码为例

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta content="text/html;charset=utf-8" http-equiv="content-type" />
  <meta content="IE=Edge" http-equiv="X-UA-Compatible" />
  <meta content="always" name="referrer" />
  <link
href="https://ss1.bdstatic.com/5eN1bjq8AAUYm2zgoY3K/r/www/cache/bdorz/baidu.min.
css" rel="stylesheet" type="text/css" />
  <title>百度一下,你就知道 </title>
</head>
<body link="#0000cc">
 <div id="wrapper">
  <div id="head">
    <div class="head_wrapper">
     <div id="u1">
      <a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews">新闻
</a>
      <a class="mnav" href="https://www.hao123.com"
name="tj_trhao123">hao123 </a>
      <a class="mnav" href="http://map.baidu.com" name="tj_trmap">地图 </a>
      <a class="mnav" href="http://v.baidu.com" name="tj_trvideo">视频 </a>
      <a class="mnav" href="http://tieba.baidu.com" name="tj_trtieba">贴吧
</a>
      <a class="bri" href="//www.baidu.com/more/" name="tj_briicon"
style="display: block;">更多产品 </a>
     </div>
    </div>
  </div>
 </div>
</body>
</html>

结合requests库和使用BeautifulSoup库的html解析器,对其进行解析有如下

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 使用Requests库加载页面代码
r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.raise_for_status()        # 状态码返回
r.encoding = r.apparent_encoding
demo = r.text

# 使用BeautifulSoup库解析代码
soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser')        # 使用html的解析器

print(soup.prettify())          # prettify 方式输出页面

在这里插入图片描述

4. BeautifuSoup的类的基本元素

BeautifulSoup4将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,BeautifulSoup库有针对于html的标签数的特定元素,重点有如下三种

<p class="title"> ... </p> 
  • Tag
  • NavigableString
  • Comment
  • BeautifulSoup
基本元素说明
Tag标签,最基本的信息组织单元,分别用<>和</>标明开头和结尾,格式:soup.a或者soup.p(获取a标签中或者p标签中的内容)
Name标签的名字,

的名字是‘p’ 格式为:.name
Attributes标签的属性,字典形式组织,格式:.attrs
NavigableString标签内非属性字符串,<>…</>中的字符串,格式:.string
Comment标签内的字符串的注释部分,一种特殊的Comment类型

4.1 Tag

标签是html中的最基本的信息组织单元,使用方式如下

from bs4 import BeautifulSoup
html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")

print(bs.title)  # 获取title标签的所有内容
print(bs.head)   # 获取head标签的所有内容
print(bs.a)      # 获取第一个a标签的所有内容
print(type(bs.a))	# 类型

在Tag标签中最重要的就是html页面中的name哈attrs属性,使用方式如下

print(bs.name)
print(bs.head.name)			# head 之外对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称
print(bs.a.attrs)  			# 把 a 标签的所有属性打印输出了出来,得到的类型是一个字典。
print(bs.a['class']) 		# 等价 bs.a.get('class') 也可以使用get方法,传入属性的名称,二者是等价的
bs.a['class'] = "newClass"   # 对这些属性和内容进行修改
print(bs.a)
del bs.a['class']			# 对这个属性进行删除
print(bs.a)

4.2 NavigableString

NavigableString中的string方法用于获取标签内部的文字

from bs4 import BeautifulSoup
html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
print(bs.title.string)
print(type(bs.title.string))

4.3 Comment

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其输出的内容不包括注释符号,用于输出注释中的内容

from bs4 import BeautifulSoup
html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
print(bs.a)
# 标签中的内容<a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews"><!--新闻--></a>
print(bs.a.string) 		# 新闻
print(type(bs.a.string)) # <class 'bs4.element.Comment'>

5. 基于bs4库的HTML内容的遍历方法

在HTML中有如下特定的基本格式,也是构成HTML页面的基本组成成分

在这里插入图片描述

而在这种基本的格式下有三种基本的遍历流程

  • 下行遍历
  • 上行遍历
  • 平行遍历

三种种遍历方式分别是从当前节点出发。对之上或者之下或者平行的格式以及关系进行遍历

5.1 下行遍历

下行遍历有三种遍历的属性,分别是

  • contents
  • children
  • descendants
属性说明
.contents子节点的列表,将所有儿子节点存入列表
.children子节点的迭代类型,用于循环遍历儿子节点
.descendants子孙节点的迭代类型,包含所有子孙节点,用于循环遍历

使用举例

soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser') 

# 循环遍历儿子节点
for child in soup.body.children:
	print(child)

# 循环遍历子孙节点   
for child in soup.body.descendants:
    print(child)
    
# 输出子节点的列表形式
print(soup.head.contents)
print(soup.head.contents[1])	# 用列表索引来获取它的某一个元素
    

5.2 上行遍历

上行遍历有两种方式

  • parent
  • parents
属性说明
.parent节点的父亲标签
.parents节点先辈标签的迭代类型,用于循环遍历先辈节点,返回一个生成器

使用举例

soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser') 

for parent in soup.a.parents:
	if parent is None:
		parent(parent)
	else:
		print(parent.name)

5.3 平行遍历

平行遍历有四种属性

  • next_sibling
  • previous_sibling
  • next_siblings
  • previous_siblings
属性说明
.next_sibling返回按照HTML文本顺序的下一个平行节点标签
.previous_sibling返回按照HTML文本顺序的上一个平行节点标签
.next_siblings迭代类型,返回按照html文本顺序的后续所有平行节点标签
.previous_siblings迭代类型,返回按照html文本顺序的前序所有平行节点标签

在这里插入图片描述
平行遍历举例如下

for sibling in soup.a.next_sibling:
	print(sibling)		# 遍历后续节点
	
for sibling in soup.a.previous_sibling:
	print(sibling)		# 遍历

5.4 其他遍历

属性说明
.strings如果Tag包含多个字符串,即在子孙节点中有内容,可以用此获取,而后进行遍历
.stripped_strings与strings用法一致,可以去除掉那些多余的空白内容
.has_attr判断Tag是否包含属性

6. 文件树搜索

使用soup.find_all(name,attrs,recursive,string,**kwargs)方法,用于返回一个列表类型,存储查找的结果

  • name:对标签名称的检索字符串
  • attrs:对标签属性值得检索字符串,可标注属性检索
  • recursive:是否对子孙全部检索,默认为True
  • string:用与在信息文本中特定字符串的检索

6.1 name参数

如果是指定的字符串:会查找与字符串完全匹配的内容,如下

a_list = bs.find_all("a")
print(a_list)		# 将会返回所有包含a标签的内容

如果是使用正则表达式:将会使用BeautifulSoup4中的search()方法来匹配内容,如下

from bs4 import BeautifulSoup
import re

html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
t_list = bs.find_all(re.compile("a"))
for item in t_list:
 	print(item)		# 输出列表

如果传入一个列表:BeautifulSoup4将会与列表中的任一元素匹配到的节点返回,如下

t_list = bs.find_all(["meta","link"])
for item in t_list:
	print(item)

如果传入一个函数或者方法:将会根据函数或者方法来匹配

from bs4 import BeautifulSoup

html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
def name_is_exists(tag):
 	 return tag.has_attr("name")
t_list = bs.find_all(name_is_exists)
for item in t_list:
 	 print(item)

6.2 attrs参数

并不是所有的属性都可以使用上面这种方式进行搜索,比如HTML的data属性,用于指定属性搜索

t_list = bs.find_all(data-foo="value")

6.3 string参数

通过通过string参数可以搜索文档中的字符串内容,与name参数的可选值一样,string参数接受字符串,正则表达式,列表

from bs4 import BeautifulSoup
import re

html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
for item in t_list:
  	print(item)
t_list = bs.find_all(text="hao123")
for item in t_list:
  	print(item)
t_list = bs.find_all(text=["hao123", "地图", "贴吧"])
for item in t_list:
  	print(item)
t_list = bs.find_all(text=re.compile("\d"))
for item in t_list:
  	print(item)

使用find_all()方法的时,常用到正则表达式的形式import re如下所示

soup.find_all(sring = re.compile('pyhton'))		# 指定查找内容

# 或者指定使用正则表达式要搜索的内容
sring = re.compile('pyhton')		# 字符为python
soup.find_all(string)				# 调用方法模板

6.4 常用的fiid()方法如下

在这里插入图片描述

7. 总结参考

此文列举了BeautifulSoup库在爬虫中的基本使用,不正确之处望指教,参考

  • 中国大学MOOC
<think>嗯,用户想了解Excel中的VLOOKUP函数的用法和参数含义。首先,我需要回忆一下VLOOKUP的基本结构。VLOOKUP是垂直查找函数,用于在表格的首列查找指定的值,然后返回该行中指定列的数据。它的四个参数分别是查找值、表格范围、列索引号和匹配模式。 接下来,我得确认每个参数的具体作用。第一个参数是lookup_value,也就是用户要查找的值,比如产品ID或者姓名。第二个参数是table_array,即查找的范围,这里要注意的是,查找值必须位于这个范围的第一列,否则函数无法正确工作。第三个参数是col_index_num,也就是用户想要返回的数据在表格范围中的第几列,这个列数是从表格范围的第一列开始算起的,不是整个工作表的列。第四个参数是range_lookup,决定是精确匹配还是近似匹配,通常用FALSE或0来指定精确匹配,避免错误。 然后,用户可能需要一个具体的例子来理解如何使用。比如,假设有一个产品价格表,用户想根据产品ID查找对应的价格。这时候,VLOOKUP就可以在ID列查找,然后返回价格列的数据。同时,要提醒用户注意表格范围最好使用绝对引用,比如$A$2:$C$100,这样在拖动公式时范围不会变化。 可能遇到的问题也需要考虑。比如,如果查找值不在表格的第一列,或者列索引号超过了表格的列数,函数会返回错误。此外,数据格式不一致也可能导致问题,比如查找值是数字,而表格中是文本格式的数字,这时候需要统一格式。还有,当出现#N/A错误时,可能是查找值不存在,或者匹配模式设置不正确,需要检查参数是否正确。 用户可能还会问到如何避免常见的错误,比如部分数据匹配出错的情况。这时候需要检查是否有多余的空格,或者数据格式不一致,或者表格范围没有锁定导致拖动时偏移。此外,XLOOKUP作为VLOOKUP的升级版,可能在某些情况下更方便,比如可以向左查找或者返回多列数据,这也是可以提及的内容。 最后,整理步骤,从基础语法到参数说明,再到具体案例,逐步引导用户理解如何使用VLOOKUP函数。同时,提供常见错误和解决方法,帮助用户在实际应用中避免问题。如果有必要,还可以比较VLOOKUP和其他查找函数的区别,比如HLOOKUP或XLOOKUP,但根据用户的问题,主要集中在VLOOKUP本身即可。</think>### Excel VLOOKUP函数详解 #### 一、基础语法与参数说明 VLOOKUP函数的语法为: $$=VLOOKUP(lookup\_value, table\_array, col\_index\_num, [range\_lookup])$$ 包含4个参数: 1. **lookup_value**(必填):要查找的值(如单元格引用或具体值) 2. **table_array**(必填):包含数据的表格范围(必须包含查找列和返回列) 3. **col_index_num**(必填):返回值所在列的序号(从table_array第一列开始计数) 4. **range_lookup**(可选):匹配类型 - `TRUE`/`1`:近似匹配(默认值,需数据升序排列) - `FALSE`/`0`:精确匹配(常用选项) [^1][^2] #### 二、使用步骤演示(工资表查询案例) 假设需要根据员工编号查询工资: 1. 建立查询单元格(如`B12`) 2. 输入公式: ```excel =VLOOKUP(A12, $A$2:$D$100, 4, 0) ``` - `A12`:待查询的员工编号 - `$A$2:$D$100`:锁定数据区域(绝对引用) - `4`:返回第4列(工资列) - `0`:精确匹配 [^2][^3] #### 三、常见错误与解决方法 | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |---------|------|---------| | #N/A | 查找值不存在 | 检查数据源或改用`IFERROR`容错 | | #REF! | 列序号超出范围 | 确认col_index_num ≤ 表格列数 | | 部分匹配失败 | 数据格式不一致 | 统一数值/文本格式 | | 结果错位 | 表格未锁定 | 使用`$`符号固定区域引用 | [^3][^4] #### 四、进阶技巧 1. **多条件查询**: 使用辅助列合并多个条件字段 ```excel =VLOOKUP(A2&B2, $D$2:$F$100, 3, 0) ``` 2. **通配符匹配**: `"*"`匹配任意字符,`"?"`匹配单个字符 ```excel =VLOOKUP("张*", $A$2:$C$100, 3, 0) ``` 3. **跨表查询**: 引用其他工作表数据 ```excel =VLOOKUP(A2, Sheet2!$A$2:$D$100, 4, 0) ``` [^1][^4]
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