问题 RuntimeError: module must have its parameters and buffers on device cuda:0 (device_ids[0]) but found one of them on device: cuda:1 RuntimeError: module必须在设备cuda:0 (device_ids[0])上有它的参数和缓冲区，但在设备:cuda:1上找到其中一个 解决： 将 model = torch.nn.DataParallel(model) 改为 model = torch.nn.DataParallel
本文探讨了在深度学习中遇到的CUDA设备错误，特别是`RuntimeError`指出模型的参数和缓冲区应位于cuda:0，但实际上在cuda:1上。解决方案是通过指定`torch.nn.DataParallel`的`device_ids`参数，确保模型在正确设备上运行。这为使用多GPU环境的开发者提供了关键指导。
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