速记图的遍历(DFS和BFS)

本文介绍了一种使用邻接表存储图数据结构的方法,并提供了递归实现的深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)算法示例。通过具体的C语言代码展示如何进行顶点和边的管理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//邻接表存储
typedef struct ArcNode{ //边表
	int position; //顶点位置
	struct ArcNode *next; //指向下一边表节点
}ArcNode;
typedef struct VNode{ //顶点表
	dataType data; //数据
	ArcNode *first; //指向第一个边表节点
}VNode,List[100];
typedef struct Graph{ //邻接表
	List vertices; //邻接表顶点和边的集合
	int vnum,arcnum; //顶点数+边数
}Graph;
/**
* 递归实现深度优先和广度优先
*/
//深度优先
void DFS(Graph &G, int v){
	visit(v);
	visited[v] = 1;
	if(w = firstNeighbor(G,v); w >= 0; w = NextNeighbor(G,v,w))
	{
		if(!visited[w]){
			visit(w);
			DFS(G , w);
		}
	}
}
//广度优先,借助队列
void BFS(Graph &G, int v){
	visit(v);
	visited[v] = 1;
	Queue q;
	Enqueue(q,v);
	if(w = firstNeighbor(G,v); w >= 0; w = NextNeighbor(G,v,w))
	{
		Dequeue(q);
		if(!visited[w] || q){
		Enqueue(q,e);
		BFS(G , w);
	}
}
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