pat a1001

本文详细解析了1001A+BFormat题目,介绍了如何计算两个整数的和并以标准格式输出,即用逗号分隔每三位数字。文章包括输入规格、输出规格及示例,适合初学者理解和实践。

1001 A+B Format (20 分)
Calculate a+b and output the sum in standard format – that is, the digits must be separated into groups of three by commas (unless there are less than four digits).

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case contains a pair of integers a and b where −10
​6
​​ ≤a,b≤10
​6
​​ . The numbers are separated by a space.

Output Specification:

For each test case, you should output the sum of a and b in one line. The sum must be written in the standard format.

Sample Input:

-1000000 9
Sample Output:

-999,991

代码
#include<stdio.h>
int main()
{
int a,b;
int sum;
int t=0;
int i=0;
int c[7];
scanf("%d%d",&a,&b);
sum=a+b;
if(sum<0)
{
printf("-");
sum=-sum;
}
if(sum0)
printf(“0”);
while(sum)
{
c[i]=sum%10;
sum=sum/10;
i++;
}
if(i%3!=0)
{
for(int j=i-1;j>i-1-i%3;j–)
printf("%d",c[j]);
if(i>3)
printf(",");
for(int k=i-1-i%3;k>=0;k–)
{
printf("%d",c[k]);
t++;
if(t%3
0&&k!=0)
{
printf(",");
t=0;
}
}
}
else
for(int j=i-1;j>=0;j–)
{
printf("%d",c[j]);
t++;
if(t%3==0&&j!=0)
{
printf(",");

   }
}

}

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值