动态规划

本文深入探讨动态规划,从基本要素和算法步骤出发,详细阐述动态规划在矩阵连乘问题、最长公共子序列和流水作业调度等领域的应用。通过实例解析算法思想,包括最优子结构性质和重叠子问题的解决策略,以及时间复杂度分析。

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一、动态规划概论:

1、动态规划的基本要素:

(1)最优子结构性质:在一块块的子问题中,需要最优的解

(2)重叠子问题性质:子问题可能需要重复计算

2、动态规划算法的步骤:

·(1)找出最优解的性质,并刻划其结构特征。

·(2)递归地定义最优值。

·(3)以自底向上的方式计算出最优值。

·(4)根据计算最优值时得到的信息,构造最优解。

3、算法的思想:

(1)将整个问题划分成若干个子问题,整个问题的解依赖于子问题的解。

(2)子问题可能需要重复计算,因此可以使用一张表格来记录已经算出来的解

二、矩阵连乘问题

1、问题描述:有n个已经排好序的矩阵,确保是可以连乘的,求一个最优划分的方式来相乘,可以让所需要的相乘次数最少

2、理论基础:(1)两个AmsBsn相乘,所需要的乘法次数是msn

(2)一大堆矩阵相乘Ams……Bsn,相乘得到的矩阵的长和宽是Cmn

3、解题的思路:

(1)搞清楚最优解的性质和结构关系:

一段长度的矩阵连乘得到的最优解是:将该段矩阵从某处(这一处需要循环的计算来选择出来min的那个)断成两截相乘,其中每一节的相乘次数也是最优的。

(2)写出递归关系:

其中数组p的下标代表的是第i个数组的宽

(3)计算最优值:

列两个表格,一个s,一个m:

s:断开位置;m:最优的相乘次数

(4)计算最优解:查表。先查找最终的,再递归进行查找分开的两部分如何构造的。

4、时间复杂度:O(n^3)

5、

递归算法求解时,每次产生的子问题并不总是新问题,有些子问题被反复计算多次。这种性质称

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