牛客网项目——前置技术（七）：Redis

已于 2022-06-01 06:17:22 修改
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分类专栏： 牛客网项目 # 牛客网项目技术 文章标签： redis 缓存 nosql
于 2022-05-20 15:09:55 首次发布
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1. Redis 基本操作

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redis官方网站：https://redis.io/
Windows资源下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis

  1. 安装完成配置好环境变量之后启动客户端redis-cli
    在这里插入图片描述
  2. 默认16个库，切换库select 1
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  3. 刷新当前库flushdb
    在这里插入图片描述

1.1 String

  1. 存入使用 set ，单词拼接使用：不使用下划线set test:count 1
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  2. 取使用 get，get test:count
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  3. 对值进行计算，加一incr test:count减一decr test:count
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1.2 哈希

  1. 存数据使用 hset hset test:user id 1，hset test:user username zhangsan
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  2. 取数据使用 hget hget test:user id，hget test:user username
    在这里插入图片描述

1.3 列表

  1. 在左边存数据 lpush lpush test:ids 101 102 103
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  2. 列表长度 llen llen test:ids
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  3. 从左访问具体索引值 lindex lindex test:ids 0
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  4. 访问某一段数据值 lrange lrange test:ids 0 2
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  5. 从右边弹出数据 rpop rpop test:ids
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1.4 集合

  1. 存入数据 sadd sadd test aaa bbb ccc ddd eee
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  2. 统计个数 scard scard test
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  3. 随机弹出数据 spop spop test
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  4. 显示集合中元素 smembers smembers test
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1.5 有序集合

  1. 存入数据 zadd zadd test1 10 aaa 20 bbb 30 ccc 40 ddd 50 eee
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  2. 查询个数 zcard zcard test1
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  3. 查询某个元素的分数 zscore zscore test1 ccc
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  4. 返回某个值排名 zrank zrank test1 bbb
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  5. 返回某个范围的数据 zrange zrange test1 0 2
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1.6 全局命令

  1. 查询库里一共有多少key keys *
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  2. 查询库里test开头的key keys test*
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  3. 查看某一个值的类型 type test
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  4. 查看某个 key 是否存在，存在返回1，不存在返回0 exists test
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  5. 删除某个 key，成功返回1，不成功返回0 del test
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  6. 设置某个 key 的过期时间（秒），成功返回1，不成功返回0 expire test 10
    在这里插入图片描述

2. Spring 整合 Redis

在这里插入图片描述

2.1 引入依赖

不用声明版本，父pom中声明了

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

如，在父pom 的 父pom 中定义了

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  <version>2.1.5.RELEASE</version>
</dependency>

2.2 配置 Redis

  1. 在 application.properties 中声明：访问哪个库，host地址，端口号
# RedisProperties
spring.redis.database=11
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 在 config 下实现 RedisConfig 类
    1. 注入连接工厂才能访问数据库 RedisConnectionFactory factory
    2. 实例化 bean new RedisTemplate<>();
    3. 设置工厂后有访问数据库能力 template.setConnectionFactory(factory);
    4. 指定序列化方式（数据转化方式）
package com.nowcoder.community.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        // 设置key的序列化方式
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置value的序列化方式
        template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
        // 设置hash的key的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置hash的value的序列化方式
        template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());

        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

}

2.3 测试访问 Redis

创建测试类 RedisTests，当前 redis 11号库里啥都没有
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注入

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

2.3.1 测试 Sting

  1. set
  2. increment
  3. decrement
  4. 控制台查看输出结果
  5. 查看 redis 11号库内容
@Test
public void testStrings() {
    String redisKey = "test:count";

    redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, 1);

    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get(redisKey));
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey));
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().decrement(redisKey));
}

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2.3.2 测试哈希

@Test
public void testHashes() {
    String redisKey = "test:user";

    redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, "id", 1);
    redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, "username", "zhangsan");

    System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get(redisKey, "id"));
    System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get(redisKey, "username"));
}

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2.3.3 测试列表

@Test
public void testLists() {
    String redisKey = "test:ids";

    redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey, 101);
    redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey, 102);
    redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey, 103);

    System.out.println(redisTemplate.opsForList().size(redisKey));
    System.out.println(redisTemplate.opsForList().index(redisKey, 0));
    System.out.println(redisTemplate.opsForList().range(redisKey, 0, 2));

    System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));
    System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));
    System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));
}

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2.3.4 测试集合

@Test
public void testSets() {
    String redisKey = "test:teachers";

    redisTemplate.opsForSet().add(redisKey, "刘备", "关羽", "张飞", "赵云", "诸葛亮");

    System.out.println(redisTemplate.opsForSet().size(redisKey));
    System.out.println(redisTemplate.opsForSet().pop(redisKey));
    System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members(redisKey));
}

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2.3.5 测试有序集合

@Test
public void testSortedSets() {
    String redisKey = "test:students";

    redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "唐僧", 80);
    redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "悟空", 90);
    redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "八戒", 50);
    redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "沙僧", 70);
    redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "白龙马", 60);

    System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().zCard(redisKey));
    System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().score(redisKey, "八戒"));
    System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(redisKey, "八戒"));
    System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(redisKey, 0, 2));
}

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2.3.6 全局命令

@Test
public void testKeys() {
    redisTemplate.delete("test:user");

    System.out.println(redisTemplate.hasKey("test:user"));

    redisTemplate.expire("test:students", 10, TimeUnit.SECONDS);
}

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2.4 多次访问同一个 key

BoundValueOperations是访问数据类型的单词

// 多次访问同一个key
@Test
public void testBoundOperations() {
    String redisKey = "test:count";
    BoundValueOperations operations = redisTemplate.boundValueOps(redisKey);
    operations.increment();
    operations.increment();
    operations.increment();
    operations.increment();
    operations.increment();
    System.out.println(operations.get());
}

2.5 编程式事务

事务内命令不会立即执行，提交后统一执行
使用编程式事务进行管理，声明式事务用的少

  1. 调用 redisTemplate ，方法内部做匿名实现
  2. SessionCallback() 里方法execute重写，内部实现事务逻辑
  3. 启用事务 operations.multi();
  4. 提交事务 operations.exec();
// 编程式事务
@Test
public void testTransactional() {
    Object obj = redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
        @Override
        public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
            String redisKey = "test:tx";

            operations.multi();

            operations.opsForSet().add(redisKey, "zhangsan");
            operations.opsForSet().add(redisKey, "lisi");
            operations.opsForSet().add(redisKey, "wangwu");

            System.out.println(operations.opsForSet().members(redisKey));

            return operations.exec();
        }
    });
    System.out.println(obj);
}

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3. 高级数据类型

在这里插入图片描述

3.1 HyperLogLog

3.1.1 统计20万个重复数据的独立总数

// 统计20万个重复数据的独立总数.
@Test
public void testHyperLogLog() {
    String redisKey = "test:hll:01";

    for (int i = 1; i <= 100000; i++) {
        redisTemplate.opsForHyperLogLog().add(redisKey, i);
    }

    for (int i = 1; i <= 100000; i++) {
        int r = (int) (Math.random() * 100000 + 1);
        redisTemplate.opsForHyperLogLog().add(redisKey, r);
    }

    long size = redisTemplate.opsForHyperLogLog().size(redisKey);
    System.out.println(size);
}

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3.1.2 将3组数据合并, 再统计合并后的重复数据的独立总数

@Test
public void testHyperLogLogUnion() {
    String redisKey2 = "test:hll:02";
    for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
        redisTemplate.opsForHyperLogLog().add(redisKey2, i);
    }

    String redisKey3 = "test:hll:03";
    for (int i = 5001; i <= 15000; i++) {
        redisTemplate.opsForHyperLogLog().add(redisKey3, i);
    }

    String redisKey4 = "test:hll:04";
    for (int i = 10001; i <= 20000; i++) {
        redisTemplate.opsForHyperLogLog().add(redisKey4, i);
    }

    String unionKey = "test:hll:union";
    redisTemplate.opsForHyperLogLog().union(unionKey, redisKey2, redisKey3, redisKey4);

    long size = redisTemplate.opsForHyperLogLog().size(unionKey);
    System.out.println(size);
}

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3.2 bitmap

3.2.1 统计一组数据的布尔值

@Test
public void testBitMap() {
    String redisKey = "test:bm:01";

    // 记录
    redisTemplate.opsForValue().setBit(redisKey, 1, true);
    redisTemplate.opsForValue().setBit(redisKey, 4, true);
    redisTemplate.opsForValue().setBit(redisKey, 7, true);

    // 查询
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().getBit(redisKey, 0));
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().getBit(redisKey, 1));
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().getBit(redisKey, 2));

    // 统计
    Object obj = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
        @Override
        public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
            return connection.bitCount(redisKey.getBytes());
        }
    });

    System.out.println(obj);
}

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3.2.2 统计3组数据的布尔值, 并对这3组数据做OR运算

// 统计3组数据的布尔值, 并对这3组数据做OR运算.
@Test
public void testBitMapOperation() {
    String redisKey2 = "test:bm:02";
    redisTemplate.opsForValue().setBit(redisKey2, 0, true);
    redisTemplate.opsForValue().setBit(redisKey2, 1, true);
    redisTemplate.opsForValue().setBit(redisKey2, 2, true);

    String redisKey3 = "test:bm:03";
    redisTemplate.opsForValue().setBit(redisKey3, 2, true);
    redisTemplate.opsForValue().setBit(redisKey3, 3, true);
    redisTemplate.opsForValue().setBit(redisKey3, 4, true);

    String redisKey4 = "test:bm:04";
    redisTemplate.opsForValue().setBit(redisKey4, 4, true);
    redisTemplate.opsForValue().setBit(redisKey4, 5, true);
    redisTemplate.opsForValue().setBit(redisKey4, 6, true);

    String redisKey = "test:bm:or";
    Object obj = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
        @Override
        public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
            connection.bitOp(RedisStringCommands.BitOperation.OR,
                    redisKey.getBytes(), redisKey2.getBytes(), redisKey3.getBytes(), redisKey4.getBytes());
            return connection.bitCount(redisKey.getBytes());
        }
    });

    System.out.println(obj);

    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().getBit(redisKey, 0));
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().getBit(redisKey, 1));
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().getBit(redisKey, 2));
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().getBit(redisKey, 3));
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().getBit(redisKey, 4));
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().getBit(redisKey, 5));
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().getBit(redisKey, 6));
}

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