python pickle模块

本文介绍Python中对象序列化的方法,包括pickle.dump()、pickle.dumps()和pickle.load()的使用方式及区别,帮助读者掌握对象存储的技术。

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如果希望透明地存储 Python 对象,而不丢失其身份和类型等信息,则需要某种形式的对象序列化:它是一个将任意复杂的对象转成对象的文本或二进制表示的过程。同样,必须能够将对象经过序列化后的形式恢复到原有的对象。在 Python 中,这种序列化过程称为 pickle,可以将对象 pickle 成字符串、磁盘上的文件或者任何类似于文件的对象,也可以将这些字符串、文件或任何类似于文件的对象 unpickle 成原来的对象

 1.序列化方法pickle.dump(),二进制的形式(’wb’)写入。

  with open(vocab_path, 'wb') as fw:
        # 序列化到文件
        pickle.dump(word2id, fw)

2.序列化方法pickle.dumps()

pickle.dumps()方法的参数如下:
pickle.dumps(obj, protocol=None,*,fix_imports=True)
pickle.dumps()方法跟pickle.dump()方法的区别在于,pickle.dumps()方法不需要写入文件中,它是直接返回一个序列化的bytes对象。

3.反序列化方法pickle.load()

    with open(vocab_path, 'rb') as fr:
        #反序列化方法加载输出
        word2id = pickle.load(fr)

 

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