qq_41421861的博客

学习打卡100天 Day2 2020.3.8R语言数据整理相关知识数据合并函数cbind( )和rbind( )只能对数据进行简单的连接，并且要求合并的数据集具有相同的维数，否则R语言会报错。函数merge( )适用于合并含有共同的行或者列的两个数据集，其函数的基本书写格式：merge(x, y, by=intersect(names(x), names(y)),b...

缺失值判断一、缺失值判断通常用“NA"表示，判断数据是否存在缺失值的常用方法使用函数is.na( )使用函数is.na( )，该函数是判断缺失值的最基本的函数。可以用于判断不同的数据对象，如向量、列表和数据框.其函数的基本书写格式为：is.na( x )判断数据集中是否存在缺失值，如果存在，返回 TRUE ; 如果不存在，则返回FALSE例：>library(DMwR）...

从今天开始要记录自己的学习笔记啦～～～ 2020.3.5缺失值的处理方法——多重插补法1、基本思想：利用蒙特卡洛模拟法（MCMC)将原始数据插补成几个完整数据集，在每个数据集中利用线性回归（lm)或广义线性规格（glm)等方法进行插补建模，再将这些完整的模型整合到一起，评价插补模型的优劣并返回完整数据集。该方法主要利用程辑包mice中的mice( )进行。大致步骤如下：缺失数据集...