Java中的阻塞

本文详细解析了BIO(同步阻塞IO)、NIO(同步非阻塞IO)和AIO(异步非阻塞IO)三种IO模型的工作原理与应用场景。BIO适合连接数少且固定的架构,NIO适用于连接数多且短连接的场景,如聊天服务器,而AIO则针对连接数多且长连接的情况,如相册服务器。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

BIO(同步阻塞IO)

在JDK1.4出来之前,我们建立网络连接的时候采用BIO模式,需要先在服务端启动一个ServerSocket,然后在客户端启动Socket来对服务端进行通信,默认情况下服务端需要对每个请求建立一堆线程等待请求,而客户端发送请求后,先咨询服务端是否有线程相应,如果没有则会一直等待或者遭到拒绝请求,如果有的话,客户端的线程会等待请求结束后才继续执行。

NIO(同步非阻塞IO)

NIO本身是基于事件驱动思想来完成的,其主要想解决的是BIO的大并发问题: 在使用同步I/O的网络应用中,如果要同时处理多个客户端请求,或是在客户端要同时和多个服务器进行通讯,就必须使用多线程来处理。也就是说,将每一个客户端请求分配给一个线程来单独处理。这样做虽然可以达到我们的要求,但同时又会带来另外一个问题。由于每创建一个线程,就要为这个线程分配一定的内存空间(也叫工作存储器),而且操作系统本身也对线程的总数有一定的限制。如果客户端的请求过多,服务端程序可能会因为不堪重负而拒绝客户端的请求,甚至服务器可能会因此而瘫痪。
NIO基于Reactor,当socket有流可读或可写入socket时,操作系统会相应的通知引用程序进行处理,应用再将流读取到缓冲区或写入操作系统。 也就是说,这个时候,已经不是一个连接就要对应一个处理线程了,而是有效的请求,对应一个线程,当连接没有数据时,是没有工作线程来处理的。
BIO与NIO一个比较重要的不同,是我们使用BIO的时候往往会引入多线程,每个连接一个单独的线程;而NIO则是使用单线程或者只使用少量的多线程,每个连接共用一个线程。
NIO的最重要的地方是当一个连接创建后,不需要对应一个线程,这个连接会被注册到多路复用器上面,所以所有的连接只需要一个线程就可以搞定,当这个线程中的多路复用器进行轮询的时候,发现连接上有请求的话,才开启一个线程进行处理,也就是一个请求一个线程模式。
在NIO的处理方式中,当一个请求来的话,开启线程进行处理,可能会等待后端应用的资源(JDBC连接等),其实这个线程就被阻塞了,当并发上来的话,还是会有BIO一样的问题。
HTTP/1.1出现后,有了Http长连接,这样除了超时和指明特定关闭的http header外,这个链接是一直打开的状态的,这样在NIO处理中可以进一步的进化,在后端资源中可以实现资源池或者队列,当请求来的话,开启的线程把请求和请求数据传送给后端资源池或者队列里面就返回,并且在全局的地方保持住这个现场(哪个连接的哪个请求等),这样前面的线程还是可以去接受其他的请求,而后端的应用的处理只需要执行队列里面的就可以了,这样请求处理和后端应用是异步的.当后端处理完,到全局地方得到线程,产生响应,这个就实现了异步处理。

AIO(异步非阻塞IO)

与NIO不同,当进行读写操作时,只须直接调用API的read或write方法即可。这两种方法均为异步的,对于读操作而言,当有流可读取时,操作系统会将可读的流传入read方法的缓冲区,并通知应用程序;对于写操作而言,当操作系统将write方法传递的流写入完毕时,操作系统主动通知应用程序。 即可以理解为,read/write方法都是异步的,完成后会主动调用回调函数。 在JDK1.7中,这部分内容被称作NIO.2,主要在java.nio.channels包下增加了下面四个异步通道:

AsynchronousSocketChannel
AsynchronousServerSocketChannel
AsynchronousFileChannel
AsynchronousDatagramChannel
其中的read/write方法,会返回一个带

回调函数的对象,当执行完读取/写入操作后,直接调用回调函数。
BIO是一个连接一个线程。
NIO是一个请求一个线程。
AIO是一个有效请求一个线程。

Java对BIO、NIO、AIO的支持

Java BIO : 同步并阻塞,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销,当然可以通过线程池机制改善。
Java NIO : 同步非阻塞,服务器实现模式为一个请求一个线程,即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。
Java AIO(NIO.2) : 异步非阻塞,服务器实现模式为一个有效请求一个线程,客户端的I/O请求都是由OS先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理,

BIO、NIO、AIO适用场景分析

BIO方式适用于连接数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中,JDK1.4以前的唯一选择,但程序直观简单易理解。
NIO方式适用于连接数目多且连接比较短(轻操作)的架构,比如聊天服务器,并发局限于应用中,编程比较复杂,JDK1.4开始支持。
AIO方式适用于连接数目多且连接比较长(重操作)的架构,比如相册服务器,充分调用OS参与并发操作,编程比较复杂,JDK7开始支持。

### Java阻塞式方法的概念 在Java编程中,阻塞式方法指的是当调用该方法时,如果当前条件不满足,则该方法会使线程进入等待状态直到特定事件发生或超时为止。这种机制对于处理资源有限的情况特别有用,可以有效防止因频繁轮询而导致的CPU浪费。 ### 使用场景 常见的使用场景包括但不限于: - **生产者消费者模式**:这是最典型的例子之一,在此模型下,多个线程共享同一数据结构(通常是队列),一些线程负责向其中添加项(生产者),而另一些则从中移除项(消费者)。为了协调两者之间的操作并确保不会违反数据一致性原则,通常采用阻塞式的API来控制访问权限。 - **任务分发器**:在一个多核处理器环境中执行大量短期计算密集型作业时,可以通过工作窃取算法将待完成的任务分配给空闲的核心去处理;此时利用带有缓冲区的工作队列配合非繁忙等待策略能够显著提高吞吐量与响应速度[^2]。 ### 实现方式 #### 利用 `BlockingQueue` 接口及其子类 Java 提供了一个名为 `BlockingQueue` 的接口,它定义了一系列支持阻塞插入/删除操作的数据结构。下面是一个简单的案例展示如何基于此类构建基本的生产者-消费者逻辑: ```java import java.util.concurrent.*; public class ProducerConsumerExample { private final BlockingQueue<Integer> queue; public ProducerConsumerExample(int capacity){ this.queue = new ArrayBlockingQueue<>(capacity); } // 生产者线程 public void produce() throws InterruptedException{ int value = 0; while(true){ queue.put(value++); // 当队满时自动挂起直至有空间可用 Thread.sleep((long)(Math.random()*10)); } } // 消费者线程 public Integer consume() throws InterruptedException{ return queue.take(); // 如果队为空则一直等到新元素加入 } } ``` 上述代码片段展示了怎样借助于 `put()` 和 `take()` 方法实现安全可靠的跨线程通讯机制。每当试图往已满的容器里放入对象或是尝试从未装载任何东西的地方取出项目时,相应的进程就会被暂时搁置下来,直到满足前提条件后再恢复运行[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值