牛客网 2019校招真题编程题 牛牛找工作

本文介绍了一种算法,用于在给定工作难度和报酬的情况下,为多个伙伴选择最佳工作。算法首先剔除低效工作选项,然后通过排序和二分查找,为每个伙伴找到其能力范围内报酬最高的工作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

为了找到自己满意的工作,牛牛收集了每种工作的难度和报酬。牛牛选工作的标准是在难度不超过自身能力值的情况下,牛牛选择报酬最高的工作。在牛牛选定了自己的工作后,牛牛的小伙伴们来找牛牛帮忙选工作,牛牛依然使用自己的标准来帮助小伙伴们。牛牛的小伙伴太多了,于是他只好把这个任务交给了你。
输入描述:
每个输入包含一个测试用例。
每个测试用例的第一行包含两个正整数,分别表示工作的数量N(N<=100000)和小伙伴的数量M(M<=100000)。
接下来的N行每行包含两个正整数,分别表示该项工作的难度Di(Di<=1000000000)和报酬Pi(Pi<=1000000000)。
接下来的一行包含M个正整数,分别表示M个小伙伴的能力值Ai(Ai<=1000000000)。
保证不存在两项工作的报酬相同。
输出描述:
对于每个小伙伴,在单独的一行输出一个正整数表示他能得到的最高报酬。一个工作可以被多个人选择。
题目描述
为了找到自己满意的工作,牛牛收集了每种工作的难度和报酬。牛牛选工作的标准是在难度不超过自身能力值的情况下,牛牛选择报酬最高的工作。在牛牛选定了自己的工作后,牛牛的小伙伴们来找牛牛帮忙选工作,牛牛依然使用自己的标准来帮助小伙伴们。牛牛的小伙伴太多了,于是他只好把这个任务交给了你。
输入描述:
每个输入包含一个测试用例。
每个测试用例的第一行包含两个正整数,分别表示工作的数量N(N<=100000)和小伙伴的数量M(M<=100000)。
接下来的N行每行包含两个正整数,分别表示该项工作的难度Di(Di<=1000000000)和报酬Pi(Pi<=1000000000)。
接下来的一行包含M个正整数,分别表示M个小伙伴的能力值Ai(Ai<=1000000000)。
保证不存在两项工作的报酬相同。
输出描述:
对于每个小伙伴,在单独的一行输出一个正整数表示他能得到的最高报酬。一个工作可以被多个人选择。
示例1
输入

3 3
1 100
10 1000
1000000000 1001
9 10 1000000000
输出

100
1000
1001

思路

首先,如果一个工作的报酬比一些工作报酬低且能力值要求高,那么这个工作的存在是毫无意义的,所以我们可以剔除这些工作,剔除之后的工作的薪资都是随着能力提高而提高的,这样,我们就可以直接根据二分查找来选出小于等于个人能力值的最高报酬的工作了。
我们先按照能力值从小到大排序,如果遇到两个能力值相等的人,则按照薪酬从大到小排序(为了之后更好的处理)。
排序之后一个一个遍历检测是否小于等于当前序列的最大薪酬,如果小于等于的话,则丢弃,否则加入序列,之后再二分查找此序列找符合条件的工作。

代码如下

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1e5+5;
int n,m;
struct work
{
    int d,p;
};
work w[maxn];
int compare(work a,work b)
{
    if(a.d!=b.d) return a.d<b.d;
    else return a.p>b.p;
}
vector<work>v;
int binary_search(int x)
{
    int loc=-1;
    int left=0,right=v.size()-1;
    while(left<=right)
    {
        int mid=(left+right)/2;
        if(v[mid].d<=x)
        {
            loc=mid;
            left=mid+1;
        }
        else
        {
            right=mid-1;
        }
    }
    return loc;
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for (int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d%d",&w[i].d,&w[i].p);
    }
    sort(w,w+n,compare);
    int min_p=-1;
    for (int i=0;i<n;i++)
    {
        if(w[i].p<=min_p) continue;
        min_p=w[i].p;
        v.push_back(w[i]);
    }
    for (int i=0;i<m;i++)
    {
        int x;
        scanf("%d",&x);
        int loc=binary_search(x);
        printf("%d\n",v[loc].p);
    }
    return 0;
}

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