排序之归并排序

本文介绍了一种高效的排序方法——归并排序。通过分治法思想,归并排序能有效地处理大规模数据,其时间复杂度为O(NlogN),并且在各种情况下表现稳定。虽然归并排序的空间复杂度较高,但其在比较次数上较少的优势使得它成为一种实用的选择。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

利用归并的思想实现的排序方法,用经典的(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案”修补”在一起,即分而治之)。

分治策略
分治策略
分治策略

  • 归并排序的效率是比较高的,设数列长为N,将数列分开成小数列一共要logN步,每步都是一个合并有序数列的过程,时间复杂度可以记为O(N),故总的时间复为O(N*logN)。
    • 归并排序中的比较次数是所有排序中最少的。因为它一开始是不断地划分,比较只发生在合并各个有序的子数组时。
    • 数组的初始顺序会影响到排序过程中的比较次数,但是总的而言,对复杂度没有影响。平均情况 or 最坏情况下 它的时间复杂度都是O(NlogN)
    • 归并排序在O(N*logN)的几种排序方法(快速排序,归并排序,希尔排序,堆排序)是效率比较高的。
  • 归并排序要用一个同等大小的数组作为存储空间保存结果,辅助存储为O(n),是空间复杂度最高的排序。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值