Qt之线性回归之最小二乘法（使用QChart画线，伸手党福利）

最新推荐文章于 2020-12-17 20:38:10 发布

Suifqwu

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分类专栏： Qt 文章标签：拟合最小二乘法 QChart

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41399894/article/details/92803215

最简单的拟合：

直接上代码

MainWindow.c中：
#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include "QtCharts/QChart"
#include "QLineSeries"
#include "QValueAxis"
#include "QTimer"
#include "QTime"
#include "QList"
#include "qmath.h"
#include "QPointF"
#include "QDebug"

//#include <QtCharts/QChartGlobal>
#include "QChartView"
QT_CHARTS_USE_NAMESPACE
QChart *m_chart;
QLineSeries *m_series;
#define LEN_MAX 4
//[0]=x,[1]=y
float buff[LEN_MAX][2] = {
  
  {6.3,12.36},{3.3,22.84},{5.3,15.48},{4.3,18.72}};

void calculate(float *slop,float *Intercept)
{
    float fXY = 0, fXX = 0, fXA = 0, fYA = 0, fYY = 0;
    //得到平均值
    for(int i = 0;i < LEN_MAX;i++)
    {
        fXA += buff[i][0]/LEN_MAX;
        fYA += buff[i][1]/LEN_MAX;
    }
    //得到拟合所必需的数据
    for(int i = 0;i < LEN_MAX;i++)
    {
        fXY  += (buff[i][0] - fXA)*(buff[i][1] - fYA);
        fXX += (buff[i][0] - fXA)*(buff[i][0] - fXA);
        fYY += (buff[i][1] - fYA)*(buff[i][1] - f