数字图像处理——加权均值滤波器

本文深入探讨了加权均值滤波器的工作原理,对比了其与简单均值滤波器的区别,通过Python代码实现了高斯模糊效果,并展示了如何在图像处理中应用这种滤波器进行噪声消除。

均值滤波器中,模板内像素的权重都为一,其只是简单的像素加法平均

而,加权均值滤波器,对模板中的像素点赋予不同的权重,求的是像素的加权平均,典型的模板,例如高斯模糊,其模板权重呈现钟型的高斯分布:

                                                                                          \begin{bmatrix} 1 & 2 & 1\\ 2& 4 & 2\\ 1&2 &1 \end{bmatrix}

下面使用上式表示的模板,实现:

图像数据 :

导入,要使用的库:

from PIL impo
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

猫猫虫(——)

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值