均值滤波器中,模板内像素的权重都为一,其只是简单的像素加法平均
而,加权均值滤波器,对模板中的像素点赋予不同的权重,求的是像素的加权平均,典型的模板,例如高斯模糊,其模板权重呈现钟型的高斯分布:
下面使用上式表示的模板,实现:
图像数据 :

导入,要使用的库:
from PIL impo
本文深入探讨了加权均值滤波器的工作原理,对比了其与简单均值滤波器的区别,通过Python代码实现了高斯模糊效果,并展示了如何在图像处理中应用这种滤波器进行噪声消除。
均值滤波器中,模板内像素的权重都为一,其只是简单的像素加法平均
而,加权均值滤波器,对模板中的像素点赋予不同的权重,求的是像素的加权平均,典型的模板,例如高斯模糊,其模板权重呈现钟型的高斯分布:
下面使用上式表示的模板,实现:
图像数据 :

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