力扣——重建二叉树

重建二叉树

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请构建该二叉树并返回其根节点。

假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
示例 1:

在这里插入图片描述

Input: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
Output: [3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:

Input: preorder = [-1], inorder = [-1] Output: [-1]

题目链接

思路:递归创建树木,要注意前序遍历和中序遍历左右子树的区间

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    private Map<Integer,Integer> indexMap;
    public TreeNode mybuildTree(int[] preorder,int[] inorder,int pre_left,int pre_right,int in_left,int in_right){
        if(pre_left>pre_right){
            return null;
        }
        int pre_root = pre_left;
        int in_root = indexMap.get(preorder[pre_root]);
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[pre_root]);
        int size_left = in_root-in_left;
        root.left=mybuildTree(preorder,inorder,pre_left+1,pre_left+size_left,in_left,in_root-1);
        root.right=mybuildTree(preorder,inorder,pre_root+size_left+1,pre_right,in_root+1,in_right);
        return root;

    }
    public TreeNode buildTree(int[] preorder,int[] inorder){
        int n = preorder.length;
        indexMap = new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int i=0;i<n;i++){
            indexMap.put(inorder[i],i);
        }
        return mybuildTree(preorder,inorder,0,n-1,0,n-1);
    }
}
### LeetCode 二叉树 解题技巧 策略 #### 了解基础概念 为了更好地解决涉及二叉树的问题,理解不同类型的二叉树及其特性至关重要。这不仅限于满二叉树、完全二叉树等基本分类[^1]。 #### 掌握遍历方法 针对不同的应用场景选择合适的遍历方式非常重要。例如,在处理像获取每层节点这样的需求时,广度优先搜索(BFS)通常是首选方案;而当目标是最深路径等问题,则应考虑采用深度优先搜索(DFS)。对于最大深度计算而言,通过递归求得左右子树的高度取较大者加一即可得到整棵树的最大高度[^2]。 ```python def maxDepth(root): if not root: return 0 left_depth = maxDepth(root.left) right_depth = maxDepth(root.right) return max(left_depth, right_depth) + 1 ``` #### 使用辅助结构存储中间状态 无论是迭代还是递归实现,合理利用栈或队列可以帮助追踪访问顺序以及管理待处理节点的信息。特别是在层次遍历时,使用队列可以方便地控制进出顺序以确保按照从上至下的原则依次处理各层元素[^3]。 ```python from collections import deque def levelOrder(root): result = [] queue = deque([root]) while queue: current_level_size = len(queue) current_level_nodes = [] for _ in range(current_level_size): node = queue.popleft() if node: current_level_nodes.append(node.val) if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) if current_level_nodes: result.append(current_level_nodes) return result ``` #### 自定义结点类 虽然在线平台上通常已经提供了标准的数据结构定义,但在实际开发环境中可能需要自行创建相应的类来表示树中的各个部分。熟悉如何构建这些对象有助于提高编码效率,能在面对更复杂场景时不致手忙脚乱[^4]。 ```python class TreeNode(object): def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right ```
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