数仓之Hive与Hbase的区别

使用方面
hive
1、构建在hadoop平台之上的数据仓库
2、数据是存放在hdfs上的3、数据查询最终被转化为MapReduce执行
hbase
基于hdfs平台的nosql的数据源
数据是存放在hdfs上的,
基于数据库本身的实时查询，而不是去运行MapReduce
特点
hive
方便熟悉SQL的人，可以快速上手默认的计算引擎MapReduce，所以面临了查询时间比较长底层的计算引擎可以更换为spark/Tez
hive中的表纯逻辑表，只是表的定义，本身是不存储的、不计算的，完全依赖于hdfs/MapReduce
hbase
本身不支持SQL的，需要集成Phoenix/hive才可以支持SQL有自己的一级索引，rowkey，基于一级索引进行数据查询，所以查询速度是比较快的底层基于scan进行数据扫描，而不是用MapReducehbase中的表都是物理表，有独立的物理数据结构，查询的时候可以把数据加载到内存，提升查询效率

局限性
hive
目前仅支持ORC文件格式的数据更新操作，前提是开启事务支持
hive的运行依赖hdfs进行数据的存储，默认依赖MapReduce进行数据计算hbase
本身不支持SQL查询，需要通过Phoenix实现SQL查询
hbase运行是需要依赖zookeeper（提供协调服务，配置服务，维护元数据，命名空间的维护），依赖于hdfs存储数据的
应用场景
hive
主要用于构建基于hadoop平台的数据仓库，离线处理海量数据
hive是提供完整的SQL实现，用于历史数据的分析、挖掘
hbase
适用于大数据的实时查询，还有海量数据的存储
hbase当做一个近实时数据库，支持线上业务的实时查询
做实时数仓的，就把维表数据存在hbase，
做标签的,就把标签数据存在hbase里