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RSS订阅原创 总结《Video rate spectral imaging using a coded aperture snapshot spectral imager》
总结《Video rate spectral imaging using a coded aperture snapshot spectral imager》改进光学元件数学模型改进本模型1是在single disperser CASSI system（SD-CASSI）2 的基础上提出的改进的单色散元件的CASSI系统，区别主要如下图：图1（a）SD-CASSI from [2] 图1（b）the direct view CASSI from [1](a)中的CASSI在色散元件前后均
2020-11-18 12:06:51
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原创 排列组合
排列组合排列(Arrangement\Permutation )：就是指从给定n个数的元素中取出指定r个数的元素，进行排序。Amr=n!(n−r)!=n(n−1)(n−2)⋯(n−m+1)\begin{aligned}A^r_m&=\frac{n!}{(n-r)!}\\&=n(n-1)(n-2)\cdots(n-m+1)\end{aligned}Amr=(n...
2019-12-31 16:03:51
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原创 随机变量的数字特征
备忘录均值与期望均值，其实是针对实验观察到的特征样本而言的，是一个统计量(对观察样本的统计)。期望是针对于随机变量而言的一个量，可以理解是一种站在“上帝视角”的值。针对于他的样本空间而言的，是一种概率论概念，是一个数学特征。比如我们进行掷骰子，掷了六次，点数分别为2，2，2，4，4，4，这六次的观察就是我们的样本.均值是KaTeX parse error: Expected gr...
2019-12-30 16:58:59
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原创 西瓜书 6.1 计算 样本空间任意点x到超平面（w，b）的距离d
西瓜书 6.1 计算 样本空间任意点x到超平面（w，b）的距离d题目证明题目习题6.1 试证明样本空间中任意点xxx到超平面（w,b）（w,b）（w,b）的距离为式（6.2）r=∣wTx+b∣∣∣w∣∣(6.2)r=\frac{|w^Tx+b|}{||w||} \tag{6.2}r=∣∣w∣∣∣wTx+b∣(6.2)证明-设点xxx到超平面SSS上的投影为x1{...
2019-12-29 20:06:37
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转载 【转载】【综述】(MIT博士）林达华老师－"概率模型与计算机视觉”
转载自 【综述】(MIT博士）林达华老师－"概率模型与计算机视觉”距上一次邀请中国科学院的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的综述（http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html） 之后，这次我们荣幸地邀请到美国麻省理工学院（MIT）博士林达华老师为我们撰写“概率模型与计算机视觉”的最新综述。这次我们特别增设了一个问答环节，林老师针对论坛师生提出的许多...
2019-01-12 22:02:10
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原创 K-means算法及Matlab实现
文章目录方法介绍算法介绍K-means 优缺点实验验证K-MEANS CLUSTERING方法介绍K-means 是经典的聚类算法，也是数据挖掘十大经典算法之一。聚类思想就是无监督学习中将较为相似的数据归为一类的，正所谓“物以类聚，人以群分”，大约就是这样，而 K- means 就是聚类算法中最为简洁，高效的一种，他是用于在无监督学习中，在一群未标注的数据中寻找聚类(culster)和聚类中...
2018-10-23 15:33:18
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原创 关于KNN的算法和Matlab 实现
文章目录DefinitionAlgorithmCODEDefinitionk-nearest neighbors algorithm（wikipedia）,也称K近邻算法。是一种基于对欧式距离判定的分类算法。Algorithm1、CODE%KNNclear allclc%datatraindata=[1.0,2.0;1.2,0.1;0.1,1.4;0.3,3.5];trai...
2018-10-23 14:32:39
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空空如也
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