Serena的博客

当我们的项目需要能够独立运行时就必须把一些东西放到一台电脑上，然后通过网络将这台电脑和运行项目的设备连接。通常我们自己的电脑因为距离限制不能作为server使用，所以我们需要租用云服务器。 1.类别：云服务器有CPU和GPU两类，CPU一般做项目日常服务器使用，GPU服务器一般做深度学习训练计算推理等使用。两种都是CPU/GPU数目越多，内存越大越贵 2.商家： CPU 华为云 阿里云 腾讯云 新年或者其他节日可能会打折，超级优惠 有个api集市可以了解一下 学生大多用学生优惠的10元/月

1.ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方案：https://www.cnblogs.com/haiyang21/p/11210038.html

在服务器上配置环境，几十M的资源都会超时 方法一： 设置超时时间 windows下在cmd中，linux在终端下输入如下命令： pip --default-timeout=100 install -U pip 方法二： 设置国内镜像 新版ubuntu要求使用https源，要注意。 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors

在服务器上部署了一个项目，requirement安装完之后运行，收到killed的报错信息，根据网上冲浪经验（或者查看错误日志），提示out of memory。 通常这个报错的解决办法是修改batch_size,但是我的模型大小加起来一个GB多一点，我的服务器运存有4GB,（而且我以前运行成功过），所以不可能是显存不足的原因，这篇博客告诉了我解决办法：https://blog.youkuaiyun.com/henryhu712/article/details/103930773 通过增加swap空间的方法，刚开始的服