conda命令

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python -V  #注意V是大写 查看python版本
conda info -e：查看当前环境
conda env list（查看当前有哪些虚拟环境）
conda activate env_name：激活环境 (env_name表示环境名)
conda deactivate：退出当前环境
conda remove -n name --all  删除环境
conda create -n LabelIMG python==3.7（创建python3.7的虚拟环境，文件夹命名LabelIMG）
activate LabelIMG（激活LabelIMG环境）
pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/（使用镜像安装PyQt5）
pip install pyqt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/（安装pyqt5-tools）
pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/（安装lxml）
pip install labelImg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/（安装labelImg）
labelImg（启动labelImg）
pip3 install -r requirements.txt
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com numpy==2.0.0
-------------------------------------------------------------------
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto
from tensorflow.compat.v1 import InteractiveSession
config = ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True # 不全部占满显存, 按需分配
session = InteractiveSession(config=config)
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5  # 限制GPU内存占用率