1、前言 这篇文章废话不多说了,主要史帅基于PV-RCNN上面进行的改进,本文不会从头构建网络并进行解析,对于PV-RCNN不了解的小伙伴可以先去看我之前的文章。 PV-RCNN论文和逐代码解析(一)_NNNNNathan的博客-优快云博客_pvrcnn代码复现1、前言当前的点云3D检测主要分为两大类,第一类为grid-based的方法,第二类为point-based的方法。grid-based的方法将不规则的点云数据转换成规则的3D voxels (VoxelNet, SECOND , Fast PointRCNN, Part A^2 Net)或者转化成 2D的BEV特征图(PIXOR, HDNet,PointPillars),这种方法可以将不规则的数据转换后使用3D或者2D的CNN来高效的进行特征提取。...<