Python同步机制（semaphore,event,queue）

最新推荐文章于 2024-12-01 18:22:08 发布

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分类专栏： Python小记文章标签： Python 线程同步 semaphore event

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41359051/article/details/87438312

本文详细介绍了Python中的线程同步机制，包括Semaphore的使用，通过一个示例展示了如何限制并发线程数量。接着讨论了Event锁，解释了其基于条件锁的工作原理以及wait、set、clear方法的作用。最后分析了Queue的安全特性及其在多线程环境中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python同步机制（semaphore,event,queue）

文章目录

Python同步机制（semaphore,event,queue）
- 前言
- Semaphore
- Event
- Queue

前言

在Python中的线程锁和Condition源码分析二文的基础之上，对Python多线程数据同步时可能用到的Semaphore、Event、Queue做了一些粗略分析。

Semaphore

从一个小demo入手，要求：让子线程完成打印数字0-8的任务，并且同一时刻，仅允许有三个子线程存在。代码实现如下：

import time
import threading

def print_num(num):
    print("this is {}".format(num))
    time.sleep(1)
    sema.release()  # 释放锁

if __name__ == "__main__":
    sema = threading.Semaphore(3)  # 实例一个信号锁，并设置计数器为3（最大线程数为3）
    for i in range(9):
        sema.acquire()  # 上锁
        t = threading.Thread(target=print_num, args=(i,))  # 让线程执行打印数字