Python爬虫-Selenium（3）

Python爬虫-Selenium（3）

@(博客)[selenium, python, 爬虫, 破解极验]

实战滑动验证

国家企业信用信息公式系统（上海）（http://www.sgs.gov.cn/notice）

思路

破解滑动验证主要需要解决两个问题：1. 滑块移动距离；2. 模拟人操作

找出滑动距离

1. 干掉滑块图案

滑动距离其实就是比较两种图片的在同一个位置点的像素差，我们可以设置一个阈值，当坐标点相同的地方，像素差超过了预设的阈值，我们就认为这里存在缺口，也就是滑块需要移动的距离。

但可以看到，上图右边，中间有个滑块图案，它的存在会影响我们比较像素点的结果，所以需要去掉。在前端，样式中设置display:none;会使得滑块图案消失。

2. 获取两张图片

如何获取完整与有缺块的图片呢？

其实很简单，首先通过selenium提供的截屏接口（browser.get_screenshot_as_png()），再用BytesIO封装，然后Image.open()打开。

之所以要绕一圈，这是因为Image.open()返回来的对象提供crop()方法用于裁切图片，方便我们取出图片。

def crop_img(pos):
    """截图"""
    screentshot = BytesIO(browser.get_screenshot_as_png())
    img = Image.open(screentshot).crop(pos)
    return img

注意：crop()方法接收一个元组，顺序依次为：left, upper, right, lower

3. 获取图片的位置

由于crop()需要传入位置信息，所以我们还需要获取截取图片的指定位置

需要通过selenium提供的接口，找到包含整个图片的节点，然后利用location获取其坐标，返回来的值是这个节点的左上角坐标