【笔记】c++中opencv的使用

本文详细介绍了如何在C++中使用OpenCV进行标准霍夫变换HoughLines()和累计概率霍夫变换HoughLinesP()检测图像中的直线,以及findContours()函数寻找图像轮廓的基本原理和参数解释。示例代码展示了实际应用中的操作过程。

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记录一下代码。

标准霍夫变换 HoughLines()在这里插入图片描述 HoughLines(midImage, lines, 1, CV_PI/180, 150, 0, 0 );

函数输入图像为8位单通道二进制
经过调用HoughLines函数后储存了霍夫线变换检测到线条的输出矢量。每一条线由具有两个元素的矢量(ρ,θ)表示,其中,ρ是离坐标原点(0,0)(也就是图像的左上角)的距离,θ是弧度线条旋转角度(0度表示垂直线,π/2度表示水平线)。 第三个参数,double类型的rho,以像素为单位的距离精度。另一种表述方式是直线搜索时的进步尺寸的单位半径。(Latex中/rho即

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