PowerDesigner的一点记录

最新推荐文章于 2025-04-30 14:57:41 发布
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本文记录了使用PowerDesigner进行数据模型转换的过程，包括如何将PDM转换为CDM，并解决实体显示为圆角方框的问题。通过Tools -> Model Options -> Model Settings，选择Entity/Relationship notation可以修正实体形状。此外，还介绍了CDM到LDM和OOM的转换。

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nijianghu
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mysql生产cdm文件_PowerDesigner生成CDM模型
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02-19 1696
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兜兜里全是糖_博客
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powerdesigner 画ER图
qq_36688928的博客
03-13 1912
转自：http://www.cnblogs.com/yingsong/p/5072375.html ER图 即为 CDM图 - Conceptual Data Modal CDM可以转换成PDM、OOM、LDM等图，具体请详查 一般，CDM图示在概要设计阶段创建，PDM图示根据CDM图的基础上产生的。 一、概念数据模型概述 数据模型是现实世界中数据特征的抽象。数据模型应该满足三个方面的要求...
PowerDesigner绘制ER图
发展是曲折的但也是前进的
12-09 3547
http://www.360doc.com/content/15/1209/10/29528010_519037927.shtml 一、概念数据模型概述 数据模型是现实世界中数据特征的抽象。数据模型应该满足三个方面的要求： 1）能够比较真实地模拟现实世界 2）容易为人所理解 3）便于计算机实现 概念数据模型也称信息模型，它以实体－联系(Entity-RelationSh
powerdesigner,使用技巧
sunshine_pb的专栏
12-13 1637
PowerDesigner使用MySQL的auto_increment  　　◇问题描述：  　　PD怎样能使主键id使用MySQL的auto_increment呢？ 　　 ◇解决方法：  　　 打开table properties窗口 → columns → 选中id列 → 打开columns properties窗口 → 勾选identity即可  　　 注意：概念模型没有此选项
PowerDesigner数据库设计与应用教程
weixin_29476595的博客
04-30 1269
PowerDesigner是一款由Sybase公司开发的强大的数据建模工具，广泛应用于信息系统架构的分析与设计。它提供了一套完整的模型解决方案，包括概念数据模型（CDM）、物理数据模型（PDM）和逻辑数据模型（LDM）等多种模型的构建与管理。概念数据模型（CDM）是高层次的数据模型，它独立于任何特定的数据库管理系统，用于描述信息系统的业务对象和关系。CDM的主要目的是为企业的业务需求和数据需求提供一个清晰的视图，并且支持业务和IT人员之间的沟通。
PowerDesigner使用技巧
03-12 350
PowerDesigner使用MySQL的auto_increment 　　◇问题描述： 　　PD怎样能使主键id使用MySQL的auto_increment呢？ 　　 ◇解决方法： 　　 打开table properties窗口 → columns → 选中id列 → 打开columns properties窗口 → 勾选identity即可 　　 注意：概念模型没有此选项，
PowerDesigner使用及建议
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05-19 4500
PowerDesigner是一款非常优秀的数据库建模工具，熟练的使用该工具进行数据库建模，对软件系统的分析和设计有很大的帮助。 PowerDesigner中有几种模型可以创建，不过最常见的是概念模型CDM（Conceptual Data Model）和物理模型PDM(Physical Data Model)。毕竟PowerDesigner在数据库建模方面有很强大的功能。 概 念模型不
PowerDesigner
weixin_33831673的博客
10-16 81
、PowerDesigner使用MySQL的auto_increment 　　◇问题描述： 　　PD怎样能使主键id使用MySQL的auto_increment呢？ 　　 ◇解决方法： 　　 打开table properties窗口 → columns → 选中id列 → 打开columns properties窗口 → 勾选identity即可 　　 注意：概念模型没有此选项，物理模型才有 ...
使用PowerDesigner高效设计数据库
文章通过一个例子说明了这一点，比如，原来的数据库设计中，产品的价格信息是与销售订单关联的，这意味着每次价格变动都会影响到历史订单的价格记录。为了解决这个问题，可以通过在sales_order_items表中添加unit_...
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基于python+树莓派图像识别的智能循迹避障小车+源码+项目文档（毕业设计&课程设计&项目开发）
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基于python+树莓派图像识别的智能循迹避障小车+源码+项目文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 具体原理 道路检测 本程序所使用的道路检测算法为最基础的检测算法，可升级至深度学习算法，但是没时间搞主要是不会 对于道路检测而言，最基本的就是在图像上随机抽取图像上下部等宽区域，将图像的灰度中心计算出来，由此可以看出，当上半部图像的灰度中心与下半部图像中心的位置差超出阈值时，判定道路出现了转弯，以图像中心为坐标原点，当插值大于0时说明要右转，反之左转。可自由设置。 标识牌检测 使用opencv自带的训练网络，虽然实际训练了，但是结果较差，采用了国外训练好的图像模型，在代码中提供了。 障碍物检测 超声波检测，虽然没啥用，毕竟我们的障碍物是停止标志，图像的精度目前看来比超声波准，不过本着买了就要用的原则，用了 距离测算 采用单目视觉，首先对相机进行标定，然后利用角度计算得出前方的实际距离。但是相机在运动过程晃动较大，最后还是热熔胶枪粘的，这个功能的演示就弃了。
深度学习中基于层结构添加自注意力机制的技术研究及其应用 特征融合
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05-17
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单级蜗轮蜗杆减速器的设计.rar
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