八大排序-归并排序

本文详细介绍了一种高效的排序算法——归并排序。通过递归将数组分成更小的部分,然后逐步合并这些部分,确保最终得到一个有序数组。文章还提供了归并排序的Java实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

归并排序就是递归得将原始数组递归对半分隔,直到不能再分(只剩下一个元素)后,开始从最小的数组向上归并排序。

  1. 将一个数组拆分为两个,从中间点拆开,通过递归操作来实现一层一层拆分。
  2. 从左右数组中选择小的元素放入到临时空间,并移动下标到下一位置。
  3. 重复步骤2直到某一下标达到尾部。
  4. 将另一序列剩下的所有元素依次放入临时空间。
  5. 将临时空间的数据依次放入原数据数组。
    	//分
    	public static void mergeSort(int[] a, int low, int high) {
    		//首先判断 low 和 high是否指向一个地方
    		if(low >= high) {
    			return;
    		}
    		int mid = (low + high)/2;
    		//先递归左边
    		mergeSort(a, low, mid);
    		//在递归右边
    		mergeSort(a, mid+1, high);
    		//合并
    		merge(a,low,mid,high);
    		System.out.println(Arrays.toString(a));
        }
    	//合并
    	public static void merge(int[] a, int low, int mid, int high) {
    		//定义第一个段的开始
    		int s1 = low;
    		//定义第二个段的开始
    		int s2 = mid+1;
    		//定义临时数组
    		int[] temp = new int[high-low+1];
    		int i = 0;//定义临时数组的下标
    		//判断大小将数组放入到临时数组当中去
    		while(s1<=mid && s2<=high) {
    			if(a[s1] <= a[s2]) {
    				temp[i++] = a[s1++];
    			}else {
    				temp[i++] = a[s2++];
    			}
    		}
    		//判断s1当中是否有数据,如果有将其全部拷贝到临死数组当中去
    		while (s1 <= mid) {
    			temp[i++] = a[s1++];
    			
    		}
    		
    		//判断s1当中是否有数据,如果有将其全部拷贝到临死数组当中去
    		while (s2 <= high) {
    			temp[i++] = a[s2++];
    			
    		}
    		
    		//将临时数组当中的代码放回原数组
    		for (int j = 0; j < temp.length; j++) {
    			a[j+low] = temp[j];
    		}
    		
    	}
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