qq_41326410的博客

原创 Position-aware Graph Neural Networks阅读笔记

初学者读文献时，自己写的，有误勿喷啊！ Position-aware graph neural network，ICML（2019） 现状：捕捉节点的位置信息对于在图结构数据进行的预测任务是十分重要的，但是目前的GNN模型在捕捉位置信息方面存在一定的局限性，无法捕捉节点的高阶邻域信息（较远的图结构信息），同时相似的邻居结构得到的节点表示是一样的目的：本文提出P-GNNs模型，首先通过采用多个锚点集，计算目标节点与锚点集的距离，学习基于锚点集的非线性参数聚合模型来捕捉节点相对与