ComfyUI入门教程

本文主要介绍了通过源码运行comfyui，默认例子介绍，节点管理器的使用，以及界面汉化。可多参考开源工作流，多加实践，从而掌握comfyui操作。

扫描下方二维码获取comfyUI工作流

1.源码运行comfyui

执行命令python main.py如下：

安装numpy 1.x最新版本numpy 1.26.4：

pip install numpy==1.26.4

重新安装numpy后，重新运行comfyui，可从控制台看到正常运行：

2.快速入门例子

（1）下载检查点文件Stable Diffusion v1.5[7]。将文件放在 ComfyUI/models/checkpoints 下。

（2） 刷新 ComfyUI。

（3）单击 Load Default 按钮使用默认工作流程。

（4）在 Load Checkpoint 节点中，选择刚刚下载的检查点文件。

（5）单击 Queue Prompt 并观看生成的图像。根据提示尝试生成不同的图像。

3.nodes.py文件

nodes.py 文件包含了多个类和函数，主要用于处理和管理机器学习模型的条件（conditioning）、潜在空间（latent space）操作、图像处理以及模型加载等任务。

（1）模型管理与实用工具

（2）条件（Conditioning）操作

CLIPTextEncode、ConditioningCombine、ConditioningAverage 等类用于处理和组合条件数据，这些数据通常用于指导生成模型的输出。

ConditioningSetArea、ConditioningSetMask 等类允许对条件数据进行更精细的空间控制，如设置特定区域或应用遮罩。

（3）潜在空间操作

（4）模型加载

（5）图像处理

4.节点管理器 [11]

下载节点管理器，然后重启ComfyUI：

cd custom_nodes git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git python main.py --force-fp16

5.界面汉化

AIGODLIKE-ComfyUI-Translation 是一个为 ComfyUI 设计的多语言翻译插件，旨在将 ComfyUI 的界面和功能本地化到不同的语言环境中。这个插件实现了对常驻菜单栏、搜索栏、右键上下文菜单、节点等的翻译。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

若有侵权，请联系删除