2套AI绘画系统教程Midjourney和Stable Diffusion


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今天强哥给大家分享的是**2套AI绘画系统教程Midjourney和Stable Diffusion!**目前最火的2款AI绘画工具当属MJ和SD了。

作为一名图像创作者或设计师,Stable Diffusion无疑是一款你必须要体验的图像生成工具。一旦你尝试过这款模型,你会立刻感受到它的强大功能与高度定制性。它可以为你的创意构思提供海量相关图像参考,这在创作初期会大大增强你的灵感和图案库。需要风格参考或素材想象时,稳定的生成效果和多种风格选择让你可以快速实现构思,不再拘泥于手动搜索图片的过程中。

Midjourney最厉害的地方在于,它生成的图像风格极为丰富,你可以选择想要的风格,比如漫画风格、手绘风格、写实风格等,让AI为你生成不同风格的图片。这让普通用户也可以轻松创作出风格各异的图像作品。

#Midjourney VS Stable Diffusion

毛毛结合自身的使用来给大家简单介绍一下,Midjourney和Stable Diffusion都是当前比较流行的AI图像生成模型,它们有各自的优势和劣势:

Midjourney:

优势:

1. 交互简单,学习门槛低,用户只需要输入几个词就可以生成图片,非常易于使用。

2. 生成图片随机性强,每次生成的结果都可能不同,这增加了用户的体验刺激感。

3. 支持个性化定制,用户可以指定生成图片的风格、主题等参数进行定制。

劣势:

1. 生成图片的效果和分辨率受限,比较适合娱乐场景,不太适合专业设计场合。

2. 训练数据和模型较为闭源,无法进行二次开发。

Stable Diffusion:

优势:

1. 生成图片高质量逼真,效果良好,可以用于专业设计和商业场景。

2. 支持高分辨率生成,可以产生高清晰度的图片。

3. 开源训练代码和模型,方便研究者和企业进行二次开发。

4. 灵活的生成选项,支持不同生成模式和自定义风格,个性化程度高。

劣势:

1. 交互体验较差,需要熟练掌握各种参数设置来实现个性化生成,学习门槛较高。

2. 训练模型数据量巨大,部署和使用难度较大,需要专业技术支持。

3. 生成图片的随机性较低,多次生成的结果相对统一,体验度稍差。

所以,总体来说,Midjourney更适合一般用户娱乐和探索,交互简单和强随机性让体验更富有新奇感。

而Stable Diffusion则更加适合专业设计人员和企业使用,高质量的生成效果和高度定制性使其可以深入应用于商业设计场景。但复杂的部署和使用也增加了一定门槛,需要相应技术支持。

两者各有优势,可以根据不同的应用场景和用户群选择使用,也可相互结合来发挥各自的长处。这两大AI图像生成模型的出现,让艺术创意设计迈入了一个全新的阶段,未来可期!

Midjourney和Stable Diffusion都已经打包好了,有需要文末自取。全部都是系统教学内容非常干!

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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