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五大数据类型及应用场景类型特点使用场景string简单key-value类型，value可为字符串和数字常规计数（微博数, 粉丝数等功能）(短信验证)hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象存储部分可能需要变更的数据（比如用户信息）list有序可重复列表消息队列等(常用于生产者消费者框架中)set无序不可重复列表存储并计算关系（如微博，关注人或粉丝存放在集合，可通过交集、并集、差集等操作实现如共同关

redis02位图操作bitmap定义​ 不是我们通常任务的bmp格式的图片，位图操作指的是在redis中，以二进制bit为单位操作字符串类型的数据1、位图不是真正的数据类型，它是定义在字符串类型中2、一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容，位上限：2^32# 1MB = 1024KB# 1KB = 1024Byte(字节)# 1Byte = 8bit(位)强势点可以实时的进行统计，极其节省空间。官方在模拟1亿2千8百万用户的模拟环境下，在一台MacBookPro上，典型的统计

Redis介绍特点及优点1、开源的，使用C编写，基于内存且支持持久化2、高性能的Key-Value的NoSQL数据库3、支持数据类型丰富，1.字符串strings，2.散列hashes，3.列表lists，4.集合sets，5.有序集合sorted sets 等等4、支持多种编程语言（C C++ Python Java PHP ... ）5、单进程单线程与其他数据库对比1、MySQL : 关系型数据库，表格，基于磁盘，慢2、MongoDB：键值对文档型数据库，值为类似JSON文档