ENVI/IDL 批量裁剪同一地区的多幅影像-第四篇

本文介绍了使用ENVI/IDL的RegridRaster任务来批量裁剪同一地区的多幅影像,通过重采样保持与基础影像相同的行列号和投影。通过示例代码展示了如何实现这一过程,并指出在批量操作中如何添加for循环。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

之前采用的函数是envi_layer_stacking_doit,最近发现了一个十分高效的方法 RegridRaster task

代码如下:

function y_layer_stack,Raster_based,Raster_toresize,respath
  ;将raster_toresize 影像进行重采样,行列号以及投影与 raster_based保持一致
  ; Retrieve the grid parameters of the based raster
  PixelSize = Raster_based.SPATIALREF.PIXEL_SIZE
  CoordSysString = Raster_based.SPATIALREF.COORD_SYS_STR
  NumRows = Raster_based.NROWS
  NumCols = Raster_based.NCOLUMNS
  TiePointMap = Raster_based.SPATIALREF.TIE_POINT_MAP
  TiePointPixel = Raster_based.SPATIALREF.TIE_POINT_PIXEL
  CoordSys = ENVICoordSys(COORD_SYS_STR = CoordSysString)

  ; Create a grid definition for the original based raster
  Grid = ENVIGridDefinition(CoordSys, $
    PIXEL_SIZE=PixelSize, $
    NROWS=NumRows, $
    NCOLUMNS=NumCols, $
    TIE_POINT_MAP=TiePointMap, $
    TIE_POINT_PIXE

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