解决利用mne库，从.mat文件获得的脑电数据，构造的脑电图显示不正确。

最新推荐文章于 2024-07-02 23:53:33 发布

北荒的你

最新推荐文章于 2024-07-02 23:53:33 发布

阅读量1.8k

点赞数 9

分类专栏：成长的历程文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41292565/article/details/116496610

版权

使用mne库处理.mat文件的脑电数据时，遇到显示异常的问题。去除构造RawArray时的ch_types参数后，虽然能正确显示脑电图，但无法进行滤波和ICA等操作。通过将.mat数据除以大数使其范围缩小，成功解决了显示问题并能进行后续处理。问题解决过程加深了对.gdf、.edf、.mat脑电数据的理解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前一篇文中是通过构造epochs，绘出脑电图，但今天看到一个博客可以构造raw，并绘出脑电图（绘出脑电图只是一个起点）构造RawArray数据结构，我是跟着这学的。

不过，我按着博客写的过程复现在.mat文件中时，出现了不一样的问题，显示的脑电图是下面这样的，看起来就觉得不对。

在这里插入图片描述
不过，如果将构造RawArray数据结构中的代码ch_types = [‘eeg’, ‘eeg’, ‘eeg’]给去掉，info = mne.create_info(ch_names=ch_names,sfreq=sfreq,ch_types=ch_types)里面的ch_types=ch_types也要去掉。这样输出的脑电图是正确的，看下图。在这里插入图片描述
不过这也导致了一个问题，这样构造出的raw虽能画出正确的图，但是不能利用mne库进行滤波，ica等一些其他处理，我的本意是要利用mne库进行ica处理去除脑电中的伪迹。

通过分析.gdf格式的脑电数据时，发现了一个特有意思的点。那就是数都特别的小。
在这里插入图片描述
而从.mat文件中获得达到脑电数据都很大。

在这里插入图片描述

这我就想到可能是从.mat获得的数太大了。我就将.mat的几个通道的数据同时除以100000000，让.mat中的数据尽量也这么小。下图就是处理后的脑电数据，在这里插入图片描述
下面的图就是脑电数据经过上述方法处理后输出的脑电图，下面这个图和上面的第二个图比对起来还是相似的，成功的输出脑电图，可以通过这张图，比对经过滤波和ica等一些处理的前后变化。

在这里插入图片描述
下面这个代码是输出第一张图片。

##没加类型标签
import os
import os.path as op
import mne
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.io
path=r'E:\软件安装\python1111111111111111\dataset' \
     r'\2008_BCI_Competition_IV\BCI_Competition_IV_dataSet 1\BCICIV_calib_ds1a.mat'
raw_data=scipy.

最低0.47元/天解锁文章