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Storm集成Kafka简单实现 kafka有比较大的吞吐量，不仅在实时流数据处理上有很大的优势，更大的优势还在于它的缓存机制，storm做实时流数据的处理也是很不错的框架，比较合适的使用场景在于kafka对流数据的缓存，然后storm作为kafka的消费者，kafka作为storm的spout实现对实时数据的处理 以下为storm集成kafka简单实现的demo 由于kafka和storm...

Kafka之操作客户端API实现consumer、producer与broker交互 环境准备 kafka：2.2.0 Java：1.8 三台机器：192.168.10.201、192.168.10.202、192.168.10.203 kafka服务器端配置文件服务暴露端口：9092 注意：配置文件下该项请配置好ip或者主机地址，否则客户端producer连接不上，listeners=PLAI...

Kafka集成Flume实现实时数据的处理 环境准备： Kafka：2.2.0 Flume：1.9.0 netcat demo架构： netcat：flume source memory：flume channel KafkaSink：flume sink、kafka producer kafka-console-consumer：kafka consumer** 一、创建一个kafka测试主...