fair_wu-优快云博客

原创 YOLO26优化-ASF-YOLO

本文提出ASF-YOLO模型，通过融合空间与尺度特征实现精准快速的细胞实例分割。该模型在YOLO框架基础上引入尺度序列特征融合模块（SSFF）和三重特征编码模块（TFE），增强多尺度信息提取能力；设计通道与位置注意力机制（CPAM）整合特征信息，使模型聚焦有效通道和空间位置。实验表明，ASF-YOLO在细胞数据集上达到0.91的boxmAP和0.887的maskmAP，推理速度47.3帧/秒，性能优于现有方法。该研究首次将基于YOLO的模型应用于细胞实例分割任务，并通过EIoU损失和Soft-NMS优化提升

2026-03-05 16:41:39 773 1

原创 YOLO26优化-AlterableKernelConv

本文提出可变形核卷积(AKConv)，解决传统卷积的两个固有缺陷：1) 固定采样形状难以适配目标变化；2) 参数数量随尺寸平方增长。AKConv通过创新算法生成任意尺寸卷积核的初始采样坐标，结合偏移量动态调整采样形状，实现不规则特征提取。实验表明，AKConv能灵活适应不同目标形状，在参数效率与特征表达能力间取得更好平衡，为目标检测等任务提供更优的卷积选择。代码已开源。

2026-03-05 10:43:02 686 1

原创 YOLO26优化-AdaptiveSparseTransformer

本文提出自适应稀疏Transformer（AST）用于图像复原任务，通过双分支自注意力机制和特征精修前馈网络有效解决传统Transformer中的冗余计算和噪声交互问题。AST包含两个核心模块：自适应稀疏自注意力（ASSA）采用稀疏分支过滤低匹配分数特征，同时保留稠密分支确保信息完整性；特征精修前馈网络（FRFN）通过"增强-简化"策略消除通道冗余。实验表明，该方法在雨纹去除、雾霾去除等任务中具有优异性能。代码和模型已开源。

2026-03-04 13:57:46 461

原创 YOLO26优化-ACNet

本文提出非对称卷积块(ACB)，一种可提升CNN性能的架构无关组件。ACB通过并行1×3和3×1卷积增强3×3卷积核的特征提取能力，训练阶段构建三分支结构，推理时可等价融合为单个标准卷积层，不增加额外计算量。实验表明，ACNet在CIFAR和ImageNet上显著提升多种模型性能，其优势在于增强模型对旋转畸变的鲁棒性，并强化卷积核中心骨架部分。该技术特别适用于目标检测任务，能在不增加推理开销的情况下，提升旋转目标检测、小目标识别和边界框回归的精度。

2026-03-03 14:06:12 658 1

原创 YOLO26优化-ACmix

● 长距离依赖：自注意力分支的 7×7 窗口能建模目标内部的结构关联（如车辆的车身 - 车轮）、目标间的上下文关联（如行人 - 道路），降低漏检 / 误检。● 相对位置编码（RPE）弥补了自注意力 “位置无关” 的缺陷，让模型能精准感知像素的空间位置，提升边界框回归的精度（如目标框的 x/y/w/h 更准确）。● 分组注意力（head）、局部窗口（7×7）、深度卷积等设计，避免了全局自注意力的高计算量，适配目标检测的高分辨率输入（如 800×800）；增强自注意力的位置感知能力；

2026-03-02 18:44:24 876 1

原创安装 JRE 与环境变量配置

安装 JRE 与环境变量配置JRE 下载去 Oracle 官网下载 JRE，将下载好的 jre-8u152-linux-x64.tar.gz 复制到 /usr/local (也可以放到其他目录)JRE 解压及 JRE 配置# 使用 tar 命令进行解压tar -zxvf jre-8u291-linux-x64.tar.gz# 解压完成后就可以删除 JDK 文件rm -f jre-8u291-linux-x64.tar.gz # 修改环境变量 /etc/profile 在文件尾部添加以下内容

2021-09-19 12:55:32 982

原创安装go环境

安装go环境# 下载go源码wget https://dl.google.com/go/go1.16.7.linux-amd64.tar.gz# 解压tar -xvf go1.16.7.linux-amd64.tar.gz# 将go拷贝到/usr/local目录下cp -r go /usr/local/# 编辑环境变量vim /etc/profile----------------------export GOROOT=/usr/local/goexport PATH=$PATH:$G

2021-09-19 12:52:04 145

原创编译安装Opencv3.4.2

编译安装Opencv3.4.2yum install -y pkg-config# 解压编译并安装opencvunzip opencv-3.4.2.zipcd opencv-3.4.2mkdir buildcd buildcmake -D WITH_FFMPEG=ON \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/loc

2021-09-19 12:50:07 501

原创源码编译安装ffmpeg

源码编译安装ffmpeg（带libx264安装）1、安装nasmhttps://www.nasm.us/pub/nasm/releasebuilds/2.13.03/tar -zxvf nasm-2.13.03.tar.gzcd nasm-2.13.03./configuremake -j20make installnasm -v2、安装x264git clone https://code.videolan.org/videolan/x264.git(tar -zxvf x264.ta

2021-09-19 12:46:12 372

原创编译高版本cmake

编译高版本cmakecentos系统自带的cmake版本比较低，因此需要自己编译高版本的cmake# 安装OpenSSL库（不然后面会报错）yum install -y openssl openssl-devel# 解压tar -zxvf cmake-3.21.0.tar.gz# 进入目录cd cmake-3.21.0# 开始安装./bootstrap --prefix=/usr/local/cmakemake -j20make install# 修改/etc/profilevi

2021-09-19 12:40:48 210

原创 PyTorch深度学习基础

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2021-09-19 12:25:14 587 1

qq_41287133的博客