Lemon的博客

依据Datawhale的Numpy教程做相应整理注：默认引用numpy， import numpy as np知识网络

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依据Datawhale的Numpy教程做相应整理注：默认引用numpy， import numpy as np知识网络文章目录1.输入输出1.1 二进制文件1.1.1 save()&savez()1.1.2 load()1.2 文本文件1.2.1 savetxt()1.2.2 loadtxt()&genfromtxt()2.文本格式选项2.1 set_printoptions()2.2 get_printoptions()1.输入输出1.1 二进制文件1.1.1 save()&

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依据Datewhale的Numpy教程做相应整理 注：默认引用numpy， import numpy as np1.更改形状在对数组操作时，为满足格式和计算的要求通常会改变形状。1.1 np.ndarray.shapenp.ndarray.shape表示数组的维度，返回一个元组，元组的长度就是维度的数目，即 ndim属性（秩）通过修改shap属性来改变数组形状1.2 numpy.ndarray.flatnumpy.ndarray.flat将数组转换为一维的迭代器，可用for访..

10.24日上午12点前补充完整

数据类型常见数据类型每个内建类型都有一个唯一定义它的字符代码，如下：python数组的创建ndarray是numpy提供的最重要的数据结构，是python中list的拓展。在ndarray 中所有元素必须是同一类型，否则会自动向下转换，int->float->str 。依据现有数据创建ndarray1.array()和asarray()的区别。array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array()仍然会c