Python_mutable和immutable

Python的数据类型分为mutable（可变）和immutable（不可变）

mutable：list，dict

一般情况下，程序员自定义的python类型都是mutable的，但是如果你想定制immutable的数据类型，那么你必须重写object的__setattr__和__delattr__方法

immutable：int，string，float，tuple....

由于python的变量（variable）不需要声明，而在赋值的时候变量可以重新赋值为任意值，这就涉及到python的一个重要的核心概念：动态类型（dynamic typing）

在python中一切皆对象，包括你的代码，对象是存储在内存中的实体，我们在程序中使用的都是对象名，只是指向这个对象的一个引用（reference）

引用和对象分离，是动态类型的核心，引用可以随时的指向一个新的对象

这不同于c++中的指针和引用的概念，在C++中指针在逻辑上是独立存在的，但是引用是和对象绑定在一起的。

例如：

a = 'Limeng'

a = 2

第一个语句是在内存中建立了对象'Limeng'(字符串类型)，通过赋值让引用a指向它。

第二句，2是内存中存在的整数对象，将2引用a指向2，于是’Limeng‘就没有引用指向它，Python会自动的将这种没有引用指向的垃圾销毁掉，释放相应的内存空间

（对于比较小的整数和短字符python会缓存这些对象，而不是频繁的创建和销毁）

immutable不可变数据类型

def func(x):
    x = 1
    print(x)
x = 2
func(x)  # 1
print(x) # 2

这类似于c/c++的值传递，传递的引用不能改变自身，只是改变引用的指向

def func(x):
    x[0]=4
    print(x)
 
x=[1]
func(x)  # [4]
print(x) # [4]

这就类似于c/c++中的指针传递，即传递的引用可以引用自身的元素改变自身，改变了引用的值

 

那么总结一下：

对于inmutable object 我们在函数参数传递是值传递

对于mutable object，我们在函数参数传递是指针传递

 

参考：https://blog.youkuaiyun.com/viease/article/details/44490471