Volatile

本文详细介绍了Java中volatile关键字的作用及其特性,包括保证可见性、禁止指令重排序以维护有序性,但不保证原子性。同时,文章讨论了Java内存模型(JMM)对于线程同步的规定,以及在多线程环境下如何保证线程安全,提到了原子性问题和避免指令重排序的重要性。volatile在实际应用中的例子,如双重检查锁定的单例模式,也被提及。

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Volatile

volatile是虚拟机提供的轻量级的同步机制

具有三个特征:

  1. 保证了可见性
  2. 不保证原子性
  3. 禁止指令重排序(保证了有序性)

JMM(Java内存模型):一个抽象的概念,并不是真实存在的,它描述的是一组规范或规则,通过这组规范定义了程序中各个变量的访问方式。JMM规定了主内存和工作内存两种(和JVM的内存划分不是同一个层次上面的),从底层上来讲:主内存对应的是硬件的物理内存,工作内存对应的是寄存器和高速缓存(cache)。

JMM关于同步的规定:

  1. 线程解锁前,必须把共享变量的值刷回主内存
  2. 线程加锁前,必须读取主内存的最新值到自己的工作内存
  3. 加锁解锁是同一把锁

JVM运行程序的实体是线程,每个线程在创建的时候,JVM都会为其创建一个工作内存(栈空间)工作内存是每个线程的私有数据区域,而JMM中规定所有的变量都存储在主内存主内存是共享内存区域,所有线程都可以访问。

线程对变量的操作(读写)必须在工作内存中进行:

  1. 首先要将变量从主内存拷贝到自己的工作内存空间
  2. 然后对变量进行操作,操作完成后再将变量写回主内存

注:线程不能直接操作内存中变量,各个线程的工作内存空间存储着主内存中变量的拷贝副本,不同的线程无法访问对方的工作内存线程间的传值(通信)必须通过主内存来完成。
在这里插入图片描述

JMM线程安全的保证:

  1. 可见性
  2. 原子性
  3. 有序性

可见性:每个线程都有自己的工作内存,所以当某个线程修改完某个变量之后,其他的线程,未必能观察到该变量已经被修改。可见性就是让其他线程在第一时间内知道主内存中的值被修改了。

class Data{
    volatile int number = 0;
    public void add(){
        this.number = 10;
    }
}

/**
 * 验证volatile的可见性
 * 1.没加volatile,main线程不知道修改了number,也就没有可见性,就一直执行while
 * 2.加了volatile,main线程就知道修改了number,也就有了可见性,就会立马跳过while
 */
public class Volatile {
    public static void main(String[] args) {
        Data data = new Data();
        new Thread(()->{
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  come in ");
            try{
                Thread.sleep(3000);
            }catch(InterruptedException e){
                e.printStackTrace();
            }
            data.add();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " add number ");
        },"A").start();
        
        while(data.number==0){ } //如果没有volatile,那么main线程就不会知道number修改了
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  " + data.number);
        
    }
    
}

原子性:不可分割,完整性,也即某个线程做某个具体业务时,中间不可被加塞或分割,需要整体完整性,要么同时成功,要么同时失败。

class Data{
    volatile int number = 0;
    public void add(){
        this.number = 10;
    }
    public void addPlus(){
        number++;
    }
}

/**
 * 验证volatile不保证原子性
 * 20个线程都执行了1000次number++,如果时原子性,那么最终的结果应该是20000
 */
public class Volatile {
    public static void main(String[] args) {
        Data data = new Data();
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            new Thread(()->{
                for(int j = 1;j <= 1000;j++){
                    data.addPlus();
                }
            },String.valueOf(i)).start();
        }
        //需要等待上面线程都执行完了,再用main线程获取值
        while(Thread.activeCount()>2){
            Thread.yield();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" number:"+ data.number);
    }
}

为什么volatile不保证原子性?

number++分为了3个过程:

  1. 将number从主内存拷贝到线程自己的工作内存

  2. 在自己的工作内存中对number进行一次+1的操作

  3. 将number的值写回主内存

多个线程同时读取值+1,但是线程可能在写回主内存的时候被加塞,从而导致多个线程写回的值有重复

如何做到保证原子性?

  1. 加synchronized,但是没有必要,性能不行
  2. 采用JUC原子类
class Data{
    //普通的int的number
    volatile int number = 0;
    public void add(){
        this.number = 10;
    }
    public void addPlus(){
        number++;
    }
	//原子的Integer类
    AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
    public void addAtomic(){
        //原子方法+1
        atomicInteger.getAndIncrement();
    }
}

/**
 * 1.验证volatile的可见性
 * 2.验证volatile不保证原子性
 */
public class Volatile {
    public static void main(String[] args) {
        Data data = new Data();
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            new Thread(()->{
                for(int j = 1;j <= 1000;j++){
                    data.addPlus();
                    data.addAtomic();
                }
            },String.valueOf(i)).start();
        }
        //需要等待上面线程都执行完了,再用main线程获取值
        while(Thread.activeCount()>2){
            Thread.yield();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" finally number : "+ data.number);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" finally atomicInteger : "+ data.atomicInteger);
    }
}

有序性

计算机在执行程序时,为了提高性能,编译器和处理器常常会对指令做重排,分为三种:

在这里插入图片描述

单线程环境里面确保程序最终执行结果和代码顺序的结果保持一致。

处理器在进行重排序时必须考虑到指令之间的数据依赖性

多线程环境中线程交替执行,由于编译器优化重排的存在,多个线程使用的变量能否保持一致性是无法确定的结果

volatile实现了禁止指令重排优化,从而避免多线程环境下程序出现乱序执行的现象

volatile的实际使用

单例模式:双重锁检查

new 一个对象可以分为3个步骤:

  1. 分配内存地址空间
  2. 初始化对象
  3. 设置对象指向刚才分配的内存地址

第2步和第3步不存在数据依赖性,所以可能发生指令重排序

当没有volatile的时候,由于存在指令重排序,可能出现某一个线程访问instance不为null时,instance的初始化还没有完成,也就出现了线程安全问题。

class Singleton{

    private static volatile Singleton instance = null;

    private Singleton(){
        System.out.println("-----构造方法-----");
    }

    public Singleton getInstance(){

        if(instance == null){
            synchronized(Singleton.class){
                if(instance == null){
                    instance = new Singleton();
                }
            }

        }
        return instance;
    }

}

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