Python学习——递归

本文探讨了Python编程中的递归概念,强调了递归的两个关键条件:函数自身的调用和明确的退出条件。通过举例介绍了如何设置递归次数,并详细解析了使用递归实现的斐波那契数列和汉诺塔问题的算法。

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递归的2个条件:调用函数自身;有正确的返回条件

>>> def factorial(n):    #没有递归
    result = n
    for i in range(1,n):
        result=result*i
        
    return result

>>> factorial(4)
24

>>> def factorial(n):    #有递归
	if n ==1:
		return 1
	else:
		return n*factorial(n-1)

	
>>> factorial(4)
24

设置递归的次数

>>> import sys
>>> sys.setrecursionlimit(1000)

斐波那契数列递归算法

F(1)=1,F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)

>>> def fff(n):
	if n==1 or n==2:
		return 1
	else:
		return fff(n-1)+fff(n-2)

	
>>> fff(5)
5
>>> fff(7)
13
>>> fff(20)
6765

汉诺塔递归算法

>>> def hanoi(n,x,y,z):
	if n==1:
		print(x,'->',z)
	else:
		hanoi(n-1,x,z,y)	#将上面的n-1个盘子从x挪到y
		print(x,'->',z)		#将最下面的最后一个盘子从x挪到z
		hanoi(n-1,y,x,z)	#将 y上的n-1个盘子挪到z上

>>> hanoi(4,'x','y','z')
x -> y
x -> z
y -> z
x -> y
z -> x
z -> y
x -> y
x -> z
y -> z
y -> x
z -> x
y -> z
x -> y
x -> z
y -> z

 

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