8.conda命令

Conda 是一个流行的包和环境管理工具，特别适用于 Python 数据的处理和科学计算。它允许用户轻松地安装、更新、删除和管理不同版本的包及其依赖项，同时还支持创建和管理多个隔离的 Python 环境

一、Conda 环境管理命令

1. 查看当前激活的环境：
   当打开 Anaconda Prompt 或其他命令行工具时，通常默认激活的是 Base 环境。可以通过命令行提示符前面的 (base) 或 (其他环境名) 来判断当前激活的环境。

2. 激活和退出环境：

   • 激活环境：conda activate <env_name>，其中 <env_name> 是你想要激活的环境名称。
   • 退出环境：conda deactivate，该命令将退回到默认环境或上一个激活的环境。

3. 创建新环境：
   conda create --name <env_name> python=<version>，这条命令将创建一个新的 Conda 环境，并安装指定版本的 Python。<env_name> 是新环境的名称，<version> 是 Python 的版本号。

4. 删除环境：
   conda remove --name <env_name> --all，该命令将删除指定的 Conda 环境及其所有包。<env_name> 是你想要删除的环境名称。

5. 查看所有环境：
   conda env list 或 conda info --envs，这两条命令将列出所有已创建的 Conda 环境。

二、Conda 包管理命令

1. 安装包：
   conda install <package_name>，这条命令将安装指定名称的包。你可以通过添加版本号来指定安装特定版本的包，如 conda install numpy=1.20。

2. 更新包：
   conda update <package_name>，该命令将更新指定名称的包到最新版本。你也可以使用 conda update --all 来更新环境中的所有包。

3. 查看已安装包：
   在激活的环境中，使用 conda list 命令可以查看已安装的所有包及其版本号。

4. 搜索包：
   conda search <package_name>，该命令将搜索指定的包，并列出所有可用的版本和构建。

5. 删除包：
   conda remove <package_name>，该命令将从当前激活的环境中删除指定名称的包。

注意事项

• 在执行 Conda 命令时，请确保你的 Anaconda 或 Miniconda 已经正确安装并配置好环境变量。
• 在使用 conda create 创建新环境时，请确保为环境选择一个具有辨识度的名称，以便于后续管理。
• 在删除环境或包之前，请确保这些环境或包不再被使用，以免误删重要数据或配置。

通过熟练掌握以上 Conda 命令，你将能够更高效地管理你的 Python 环境和包，提升开发效率。