LeetCode200——岛屿的个数

最新推荐文章于 2025-06-12 16:17:46 发布

清風逐尘乀

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分类专栏： LeetCode题解文章标签： LeetCode 连通分量深度优先遍历岛屿的个数

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本文详细解析了LeetCode上“岛屿数量”问题的解决思路，通过深度优先遍历算法求解二维网格中由‘1’组成的连通岛屿数量。介绍了设定方向变量简化代码的方法，分析了时间与空间复杂度均为O(n)的高效解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我的LeetCode代码仓：https://github.com/617076674/LeetCode

原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands/description/

题目描述：

知识点：连通分量、深度优先遍历

思路：深度优先遍历求连通分量个数

事先设定好私有的成员变量direction来表示岛屿可连接的4个方向，以便于程序的简洁书写。

时间复杂度和空间复杂度均是O(n)，其中n为二维网格中的格子数。

JAVA代码：

public class Solution {
    private int[][] direction = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}};
    private boolean[][] visited;
    public int numIslands(char[][] grid) {
        if(grid.length == 0) {
            return 0;
        }
        visited = new boolean[grid.length][grid[0].length];
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
                if(grid[i][j] == '1' && !visited[i][j]) {
                    dfs(grid, i, j);
                    count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }
    private void dfs(char[][] grid, int i, int j) {
        visited[i][j] = true;
        for(int k = 0; k < 4; k++) {
            int newi = i + direction[k][0];
            int newj = j + direction[k][1];
            if(isValid(grid, newi, newj) && grid[newi][newj] == '1' && !visited[newi][newj]) {
                dfs(grid, newi, newj);
            }
        }
        return;
    }
    private boolean isValid(char[][] grid, int i, int j) {
        if(i >= 0 && i < grid.length && j >= 0 && j < grid[0].length) {
            return true;
        }
        return false;
    }
}

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