LeetCode089——格雷编码

本文详细解析了LeetCode上格雷码问题的解决思路,采用回溯法寻找所有可能的格雷码组合,避免重复计算,通过递归算法实现高效求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我的LeetCode代码仓:https://github.com/617076674/LeetCode

原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/gray-code/

题目描述:

知识点:递归、回溯

思路:回溯法寻找格雷码

本题是常规的回溯算法题。

需要注意的一点是,本题并不要求寻找所有的格雷码组合,所以一旦寻找到了一个格雷码,立即break跳出for循环。如果要找出所有的格雷码,其时间复杂度是很高的。

因为有break跳出循环,所以时间复杂度不好分析,但在最差情况下是O(n * 2 ^ n)。空间复杂度即递归深度,是O(2 ^ n)。

JAVA代码:

public class Solution {

    List<Integer> retList;

    public List<Integer> grayCode(int n) {
        retList = new ArrayList<>();
        retList.add(0);
        if(n == 0){
            return retList;
        }
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            stringBuilder.append("0");
        }
        grayCode(retList, stringBuilder, n);
        return retList;
    }

    private void grayCode(List<Integer> list, StringBuilder stringBuilder, int n){
        if(list.size() == Math.pow(2, n)){
            retList = new ArrayList<>(list);
            return;
        }
        for (int i = 0; i < stringBuilder.length(); i++) {
            if(retList.size() == Math.pow(2, n)){
                break;
            }
            if(stringBuilder.charAt(i) == '0'){
                stringBuilder.replace(i, i + 1, "1");
                int num = Integer.parseInt(stringBuilder.toString(), 2);
                if(!list.contains(num)){
                    list.add(num);
                    grayCode(list, stringBuilder, n);
                    list.remove(list.size() - 1);
                }
                stringBuilder.replace(i, i + 1, "0");
            }else{
                stringBuilder.replace(i, i + 1, "0");
                int num = Integer.parseInt(stringBuilder.toString(), 2);
                if(!list.contains(num)){
                    list.add(num);
                    grayCode(list, stringBuilder, n);
                    list.remove(list.size() - 1);
                }
                stringBuilder.replace(i, i + 1, "1");
            }
        }
    }
}

LeetCode解题报告:

 

### LeetCode 20 有效的括号 C++ 解法 对于 LeetCode 第 20 题“有效的括号”,其核心在于通过栈的数据结构来验证输入字符串中的括号是否能够正确匹配。以下是基于栈的 C++ 实现方案: #### 方法概述 该方法利用栈的特点——先进后出(FILO),逐一遍历输入字符串 `s` 中的字符。如果当前字符是一个开括号,则将其压入栈中;如果是闭括号,则尝试从栈顶弹出一个对应的开括号进行匹配。最终,当遍历完成后,若栈为空则表示所有括号均成功匹配。 #### 具体实现代码 以下提供了完整的 C++ 实现代码[^2]: ```cpp class Solution { public: bool isValid(string s) { std::stack<char> m_stack; for (const auto& v : s) { if (m_stack.empty()) { m_stack.push(v); } else if (compare(m_stack.top(), v)) { m_stack.pop(); } else { m_stack.push(v); } } return m_stack.size() == 0 ? true : false; } private: bool compare(const char& c1, const char& c2) { return (c1 == '(' && c2 == ')') || (c1 == '[' && c2 == ']') || (c1 == '{' && c2 == '}'); } }; ``` 上述代码定义了一个名为 `Solution` 的类,并在其内部实现了成员函数 `isValid` 和辅助私有函数 `compare`。其中: - 函数 `isValid` 负责接收输入字符串并返回布尔值以表明括号序列是否有效。 - 辅助函数 `compare` 则用于检测两个字符是否构成一对合法的括号组合。 #### 复杂度分析 时间复杂度为 O(n),因为每个字符最多只会被压入和弹出一次堆栈操作。空间复杂度同样也是 O(n),最坏情况下整个字符串都需要存储到栈里[^4]。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值