python之pandas库学习（二）

本来说好要坚持每天更新自己的学习成果的，但是因为自己电脑坏了，重装了硬盘，然后自己也玩了两天，所以没有做好自己坚持的东西，在以后的34天我将每天更新自己的博客，坚持！！

今天学习的是pandas库中另一个重要的数据结构：DataFrame

1.

DataFrame表示一种长方形表格并包含已经排好序的列，DataFrame有自己的行索引与列索引，这点与Series有一点不同，Series只有自己的列索引.Dataframe的每一列可以是不同的数据类型的值，可以是字符串，数字，布尔型。构建DataFrame的方法，可以用字典dict，但是dict里面的值不再像Series里面一样每个key匹配一个单一的value，它是每个key对应一个list(列表),而key也变为了DataFrme的列索引。那么让我们来试着创建一个DataFrame.

import pandas as pd

data={'mei':['yes','no','yes','no'],'yi':[1,2,3,4],'tian':[2.1,2.8,2.9,2.7]}
frame=pd.DataFrame(data)
print(frame)

结果：

从结果我们可以知道DataFrame跟Series一样，自动给数据赋index（行索引）,而列会按顺序排列好。

2.

在实际我们数据处理过程中，我们会使用DataFrame的head（）方法来查看数据中到底是什么东西，以来了解。head()会返回表格的前5行数据。例：

dat