微信一次性发送超过9张照片教程

微信几乎是每天都会打开使用的,但是这么多年了,我一直以为微信只能一次性发送 9 张图片。日本的五一黄金周出门玩了几天,用相机拍了不少照片,然后在电脑上如果只能 9 张 9 张的发送,那么也太麻烦了。

然后我就想有没有其他方法,当然我自己有我自己的网络相册 EV Photos 的,通过加密的网络相册也能发送,但是有一些还是不想再上传一遍到网络相册,毕竟还是会占用 VPS 空间,然后使用 AirDrop 也是一种方案,但仅限于大家在一起的时候,使用 iCloud 相册分享,有人用 Android,使用 Google Photos 分享,有人上不去,唉。

所以最后还是得在微信里面发送,于是我开始寻找微信有没有什么办法可以一次性发送多张照片,没想到的是,还真有!

在微信里面,可以在个人页面中找到「收藏」,在 macOS 桌面版也是一样,在收藏中点击 + 号,新建笔记,然后在菜单栏中「图片」选项中添加自己想要发送的图片即可。

在这个收藏里面,添加照片的数量和大小是没有限制的,想发多少就可以发送多少,间接地实现了一次性发送多张照片的需求。

图片[1]-微信一次性发送超过 9 张照片

把照片全部拖到收藏笔记里面之后,点击笔记右上角的点点点,然后发送给朋友,这样就实现了一次性全部分享。

在笔记中还可以看到图片的数量,如果要转发给多个朋友,创建多个笔记即可

在机器人操作系统(ROS)中,机器视觉是机器人感知和理解周围环境的关键技术。robot_vision功能包专注于这一领域,集成了多种视觉处理技术,包括摄像头标定、OpenCV库应用、人脸识别、物体跟踪、二维码识别和物体识别,极大地拓展了ROS在视觉应用方面的能力。 摄像头标定:作为机器视觉的基础,摄像头标定用于消除镜头畸变并获取相机的内参和外参。在ROS中,camera_calibration包提供了友好的用户界面和算法,帮助计算相机参数矩阵,为后续的图像校正和三维重建提供支持。 OpenCV:OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,在ROS中扮演着重要角色。robot_vision功能包可能包含OpenCV的示例代码和节点,涵盖图像处理、特征检测、模板匹配和图像分割等功能,这些功能对机器人视觉系统至关重要。 人脸识别:ROS中的人脸识别结合了图像处理和机器学习技术。robot_vision可能集成了基于OpenCV的人脸检测算法,如Haar级联分类器或Adaboost方法,甚至可能包含深度学习模型(如FaceNet或SSD),帮助机器人实现人脸的识别和跟踪,提升人机交互能力。 物体跟踪:物体跟踪使机器人能够持续关注并追踪特定目标。在ROS中,通常通过卡尔曼滤波器、粒子滤波器或光流法实现。robot_vision功能包可能包含这些算法的实现,助力机器人完成动态目标跟踪任务。 二维码识别:二维码是一种高效的信息编码方式,常用于机器人定位和导航。ROS中的二维码包可用于读取和解析二维码,而robot_vision可能进一步封装了这一功能,使其更易于集成到机器人系统中。 物体识别:作为机器视觉的高级应用,物体识别通常涉及深度学习模型,如YOLO、SSD或Faster R-CNN。robot_vision功能包可能包含预训练的模型和对应的ROS节点,使机器人能够识别环境中的特
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